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+++BTQ und Quantum eMotion haben sich vervielfacht.: Entdeckt der Markt gerade die nächste Quantum-Story? Entdeckt der Markt gerade die nächste Quantum-Story?+++
NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
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Lang & Schwarz
Knock-Outs auf NVIDIA
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Kommentare 300.159
G
Geo13,
29.08.2025 18:54 Uhr
0
Ohne Nvidia lief in der Vergangenheit alles reibungslos und das könnte in der Zukunft auch so sein
G
Gast-759300800,
29.08.2025 18:48 Uhr
0
Der Chip ist speziell für Inferenzen und nicht für das Training gedacht, Alibaba wird jedoch weiterhin Halbleiter von anderen Anbietern wie Nvidia verwenden.
🤑
k
G
Gast-759300800,
29.08.2025 18:46 Uhr
0
Training:
Das ist die Phase, in der ein Modell wie GPT erst „lernt“.
Dafür braucht man sehr viel Rechenleistung → riesige Matrizen werden berechnet, Billionen Parameter angepasst.
→ Extrem teuer, extrem hardwarehungrig.
Inference (Schlussfolgerung):
Das ist die Phase, wenn du das Modell benutzt – also eine Frage stellst und es antwortet.
Hier werden nur Berechnungen mit den schon gelernten Parametern gemacht.
→ Weniger aufwendig als Training, aber immer noch viel Rechenpower, je nach Modellgröße.
---
🔹 Was mit „ASICs“ gemeint ist
ASICs (Application-Specific Integrated Circuits) = Spezialchips, die nur für eine Aufgabe gebaut sind.
Es gibt welche, die perfekt fürs Training optimiert sind → sie rechnen extrem schnell, sind aber nicht flexibel.
Für Inference nimmt man oft GPUs oder andere spezialisierte Chips, die besser dafür taugen.
Die speziellen Chips (ASICs) sind eigentlich für Training gedacht.
Man nutzt sie nicht für Inference, nicht weil Nvidia schlecht darin wäre, sondern weil Training so viel wichtiger und hardwareintensiver ist.
Nvidia-GPUs sind knapp und sehr gefragt, deswegen setzt man die vorhandene Power lieber fürs Training ein (der Engpass), und für Inference nimmt man andere Hardwarelösungen.
Falls das die Frage beantwortet !?
Graduate,
29.08.2025 18:43 Uhr
0
https://www.cnbc.com/2025/08/29/alibaba-is-developing-a-new-ai-chip-heres-what-we-know-so-far.html
Lokom,
29.08.2025 18:41 Uhr
3
Nvidia wurde und wird zurecht gepuscht, denn ohne Nvidia läuft nichts. Nicht mal in China. August, September sind schwache Monate. Außerdem wäre eine Korrektur sehr gesund für den Markt nach diesen Anstiegen.
G
Gast-759300800,
29.08.2025 18:38 Uhr
0
Geo 1 3 einfach nur d.u.m.m. die Aussage 🤦🏻♂️
G
Gast-759300800,
29.08.2025 18:35 Uhr
0
Habe die Disku wahrscheinlich nur halb mitbekommen endlos lange Liste mit Blockierten 1 silbigen
G
G
Gast-759300800,
29.08.2025 18:32 Uhr
0
😂
W
Woife,
29.08.2025 18:31 Uhr
0
Hkcm Video von gestern schon unterhaltsam 👍🏻
Geo13,
29.08.2025 18:30 Uhr
0
Alles, was seit Monaten auf YouTube gepusht wird, geht den Bach runter.
Nvidia gehört zweifellos dazu
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