Palantir WKN: A2QA4J ISIN: US69608A1088 Forum: Aktien User: FromGordonWithLove

Richtig, dafür ist Fabric auch das komplett falsche Werkzeug. PM braucht IoT-Tooling, Stream Analyse etc. Macht Rolls Royce, BMW etc. alle mit Microsoft Azure.

Nimm die Skywise Plattform von Airbus - Predictive Maintenance, Echtzeitdaten der Flugzeuge, Millionen von Sensoren, Wartungsdaten und Betriebsdaten aus zig verschiedenen (Microsoftfremden Systemen) werden kombiniert, um eine vorausschauende Wartung der Flugzeugflotte mit möglichst wenig Ausfällen und Störungen zu erreichen. Dabei werden im digitalen Zwilling unzählige Szenarien simuliert, um ein entsprechendes Optimum zu erzielen. Das geht weit über Analyse hinaus. Ich hab nen Kollegen in unserer IT Abteilung, der aktuell versucht, mit Fabric bei uns ein paar intelligente Sachen zu bauen. Der ist bisher mäßig begeistert. Im Azure Kosmos ist Fabric für sicher nicht schlecht, aber bei o.g. Beispiel ist seine Einschätzung - NEVER! wäre das mit Fabric machbar!

Nimm die Skywise Plattform von Airbus - Predictive Maintenance, Echtzeitdaten der Flugzeuge, Millionen von Sensoren, Wartungsdaten und Betriebsdaten aus zig verschiedenen (Microsoftfremden Systemen) werden kombiniert, um eine vorausschauende Wartung der Flugzeugflotte mit möglichst wenig Ausfällen und Störungen zu erreichen. Dabei werden im digitalen Zwilling unzählige Szenarien simuliert, um ein entsprechendes Optimum zu erzielen. Das geht weit über Analyse hinaus. Ich hab nen Kollegen in unserer IT Abteilung, der aktuell versucht, mit Fabric bei uns ein paar intelligente Sachen zu bauen. Der ist bisher mäßig begeistert. Im Azure Kosmos ist Fabric für sicher nicht schlecht, aber bei o.g. Beispiel ist seine Einschätzung - NEVER! wäre das mit Fabric machbar!

Ne sag bitte mal. Ich lerne ja gerne dazu. Aus meiner Sicht verbindet die AIP einfach nur verschiedene Datenquellen und macht Analytics. Bei Bedarf werden noch echte KI-Modelle (LLMs etc.) integriert - die sind dann aber von den üblichen Verdächtigen, Palantir soweit ich weiß, hat selbst keine. Nenne doch mal einen Use-Case, den man nicht z.B. mit MS Fabric und Azure AI Foundry auch abbilden kann - das ist das worauf ich hinauswill. Imho kann Palantir im Enterprise-Umfeld nichts, was die anderen nicht auch können und dabei noch billiger sind.

Stimme deinen findings zu.

Ne sag bitte mal. Ich lerne ja gerne dazu. Aus meiner Sicht verbindet die AIP einfach nur verschiedene Datenquellen und macht Analytics. Bei Bedarf werden noch echte KI-Modelle (LLMs etc.) integriert - die sind dann aber von den üblichen Verdächtigen, Palantir soweit ich weiß, hat selbst keine. Nenne doch mal einen Use-Case, den man nicht z.B. mit MS Fabric und Azure AI Foundry auch abbilden kann - das ist das worauf ich hinauswill. Imho kann Palantir im Enterprise-Umfeld nichts, was die anderen nicht auch können und dabei noch billiger sind.

Ne sag bitte mal. Ich lerne ja gerne dazu. Aus meiner Sicht verbindet die AIP einfach nur verschiedene Datenquellen und macht Analytics. Bei Bedarf werden noch echte KI-Modelle (LLMs etc.) integriert - die sind dann aber von den üblichen Verdächtigen, Palantir soweit ich weiß, hat selbst keine. Nenne doch mal einen Use-Case, den man nicht z.B. mit MS Fabric und Azure AI Foundry auch abbilden kann - das ist das worauf ich hinauswill. Imho kann Palantir im Enterprise-Umfeld nichts, was die anderen nicht auch können und dabei noch billiger sind.

Ich glaub die Diskussion mit dir ist nutzlos. Ich kann dir aber empfehlen, mal die ganzen AIPCons zu schauen, falls Interesse besteht. Du wirst erkennen, das AIP tausendmal mehr ist als bisschen analytics. :-)

Du hast keinen Schimmer, sorry.. Citi -> https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DIZRCw5WnJm8&ved=2ahUKEwiB--zmooORAxWnRfEDHbV_B5cQwqsBegQIFhAB&usg=AOvVaw3djQAUCzpZ_KZ9z2io8uE1 American Airlines -> https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DDLx3ix6c0Oo%26vl%3Dde&ved=2ahUKEwiUiqq3o4ORAxV1cPEDHW9UAygQwqsBegQIGBAB&usg=AOvVaw1vnNu8226m2lLwumSKQzZQ

Was in 2 Jahren ist, kann dir keiner sagen, aber in 5 Jahren werden wir hier deutlich höher stehen. Bei solchen Kapriolen wie man sie derzeit sieht (und das geht noch schlimmer!) wäre es sogar vorstellbar, dass wir nächstes Jahr 300-400$ anlaufen, nur um ein Jahr später wieder auf 200$ runter zu fallen. Aber auf lange Sicht sehe ich nicht, wo für mittlere bis große Unternehmen mit komplexen Geschäftsprozessen ein Weg an AIP vorbei führt. Wenn AIP Industriestandard wird, geht es hier noch extrem hoch. 60Bio$, das ist ungefähr das BIP der großen westlichen Industrienationen. Mach da mal Umsätze draus, da kommst du auf grob 100-120Bio. Lass mal auch nur ein Drittel davon für Optimierung durch AIP generell in Frage kommen, dann beträfe es knapp 40Bio$. Lass AIP diese 40Bio. um nur 5% effizienter machen, der Effekt wäre 2Bio. Bezahlten die Kunden für diese Dienstleistung ein Viertel als Vergütung an Palantir, entspräche das 500Mrd$. Jetzt kann man noch überlegen, welchen Marktanteil Palantir, die momentan noch weitestgehend konkurrenzlos in dem Segment operieren, am Ende haben wird. Aber auch bei nur 20% kämen immer noch 100Mrd. Umsatz raus. Das ist mein persönliches Minimum auf Sicht 2035. Eher deutlich, deutlich darüber! ;-)

Du hast keinen Schimmer, sorry.. Citi -> https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DIZRCw5WnJm8&ved=2ahUKEwiB--zmooORAxWnRfEDHbV_B5cQwqsBegQIFhAB&usg=AOvVaw3djQAUCzpZ_KZ9z2io8uE1 American Airlines -> https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DDLx3ix6c0Oo%26vl%3Dde&ved=2ahUKEwiUiqq3o4ORAxV1cPEDHW9UAygQwqsBegQIGBAB&usg=AOvVaw1vnNu8226m2lLwumSKQzZQ

Nur weil irgendein rserach team mal ne handvoll Files im Rahmen eines PoCs in deren Datalake (das ist das eigentliche Produkt, wenn man mal ehrlich ist) hochgeladen hat, ist das noch keine nennenswerte Geschäftsbeziehung

Citigroup, American Airlines, man könnte ewig weiter große Kunden aufzählen..😂