Palantir WKN: A2QA4J ISIN: US69608A1088 Kürzel: PLTR Forum: Aktien User: FromGordonWithLove

Jaja, Jiji 😎

Der Keks ist im anderen Forum. 😅

https://coverager.com/palantir-expands-its-presence-in-mexico/

Diese Ruhe - himmlisch!

So, GD50 scheint genommen, fällt der GD200 auch, wäre das ein bullisches Signal, aber das hatte beim letzten Mal Anfang Juni ja nicht geklappt, vielleicht dieses Mal.

Das die Zahlen gut sein werden besteht kein Zweifel.Nach den vorliegenden Schätzungen werden noch die letzten Zahlen übertroffen.

Erst einmal am GD50 abgeprallt, in dem Umfeld heute aber kein Wunder, wenn es da morgen durchgeht, könnte der GD200 wieder getestet werden. Scheinbar nur weil Burry raus ist. 🤷‍♂️

Montag, 3. August 2026, kommen die Zahlen.

Den Sauerstoff kann mein Depot gut verkraften!

Während andere noch darüber diskutieren, wie sicher Cloud-Modelle sind, wird Palantir die Infrastruktur stellen, auf der die globale Industrie ihre eigene, private KI betreibt und das noch weit über 2029 hinaus. GSt, es geht ein Gruß raus 😊, weit in die Zukunft.

Kaum wiegt sich eine Fraktion (die Cloud-KI-Labore) in Sicherheit, bricht eine andere Allianz (Software + Hardware) die Spielregeln auf. Die Konkurrenz belebt das Geschäft!! Palantir kann aber überall, das habe ich hier bereits oft erwähnt.

Zusammen mit Nvidia hat Palantir das Sovereign AI Operating System auf den Markt gebracht. Damit greifen sie das Geschäftsmodell der klassischen KI-Labore direkt an. ​Palantirs Konter-Strategie im Detail: ​Der Kern des Konters basiert auf einer radikalen Abkehr von Cloud-APIs (Schnittstellen zu externen Servern) hin zu maximaler Kontrolle beim Kunden. Das System funktioniert über drei wesentliche Säulen: ​1. Open-Weight-Modelle statt geschlossene Blackboxes ​Anstatt die geschlossenen Modelle von OpenAI oder Anthropic zu nutzen, integriert Palantir Nvidias Nemotron (ein mächtiges Open-Weight-Modell). ​Der Vorteil: Ein Unternehmen oder eine Behörde bekommt die Rohdaten des Modells und kann es komplett selbst hosten. ​Man bezahlt nicht mehr pro genutztem Token (Tokenmaxxing, wie Karp es nennt), sondern nutzt die eigene Rechenkapazität. ​2. Air-Gapped Environments (Komplette Abschottung) ​Das System ist so konzipiert, dass es in sogenannten Air-Gapped-Systemen laufen kann – also auf Servern, die physisch komplett vom restlichen Internet isoliert sind. ​Für das US-Militär, Geheimdienste oder Betreiber kritischer Infrastrukturen (Stromnetze, Krankenhäuser) ist das der entscheidende Punkt. Es fließen garantiert keine Daten ungewollt ab. ​3. Besitz der „Model Weights (Modellgewichte) ​Wenn ein Unternehmen das KI-Modell mit seinen eigenen, geheimen Daten weitertrainiert, verbleiben die veränderten Modellgewichte (Weights) – quasi das destillierte Firmenwissen – zu 100 % im Besitz des Kunden. Bei den Cloud-Modellen von OpenAI und Co. besteht laut Karp immer das strukturelle Risiko, dass dieses Wissen auf den Servern der Drittanbieter landet und dort das System für die Konkurrenz schlauer macht.

https://youtu.be/0A3sGymV6kY?is=sWv1TW3FRdKW5lYf

Wie recht er immer wieder hat: https://www.youtube.com/watch?v=x0YFVIRvhRc

https://x.com/arnelpdavid/status/2071979412686348511

https://shape.nato.int/news-releases/Maven-System-achieves-full-capability