Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

Bereits mit einigen vorherigen Xeon-Modellen hat Intel das Mobilfunkgeschäft ins Auge gefasst. Meist geht es hier darum die Daten so früh wie möglich zu verarbeiten – dort wo sie anfallen. Das ist im Mobilfunksegment möglichst nahe an den Funkmasten. Ein weiterer Ansatz ist di

https://www.nasa.gov/feature/ames/nasa-s-autonomous-aircraft-decision-tech-gets-simulated-urban-test

Um seine Ziele zu erreichen, verwendet DRF Edge Computing, ein System, bei dem Daten lokal – am „Rand“ des Netzwerks – gehandhabt, verarbeitet und gespeichert werden, anstatt an eine Cloud oder ein Rechenzentrum gesendet zu werden. Dies reduziert die mit der Übertragung großer Datensätze verbundenen Verzögerungen und ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung in zeitkritischen Situationen

Interessant ist, das Edge Impulse am 28. März ein Webinar mit BRN anbietet, das FOMO vorstellt. Ein KI-Objekterkennungstool der nächsten Generation von Edge Impulse, das die neuromorphe Architektur von BrainChip nutzt! https://us06web.zoom.us/webinar/register/3616759546537/WN_PbviNlgnTxiBZ6sdyPoQNQ

Okdo: Kann ein winziges, Arduino Nicla Vision-basiertes Gerät schläfrige Fahrer bremsen? Das Erkennungssystem verwendet ein Edge Impulse ML-Modell, um genau zu sagen, wann jemand hinter dem Lenkrad müde ist und für eine Pause anhalten sollte. https://blog.arduino.cc/2023/01/13/preventing-driver-fatigue-with-the-nicla-vision-and-edge-impulse-fomo/

Vom Rande aus da komm ich her. Bald gibt es keine Grenzen mehr. Brainbrain

Energieeffizient, da hätte ich doch was.🦧☝‼️🤠

Im Laufe des nächsten Jahrzehnts müssen wir die Energieeffizienz als die wichtigste Herausforderung betrachten“, sagte @AMD-CEO @LisaSu kürzlich vor Ingenieuren auf der @IEEE International Solid State Circuits Conference 2023.https://twitter.com/EdgeImpulse/status/1630242833893584897?t=t4bWds_ZsRjNScTmt1B91w&s=19

https://twitter.com/Valeo_Group/status/1630236472359157762?t=t4bWds_ZsRjNScTmt1B91w&s=19

Können Sie das berühmte Denkmal in dieser Punktwolke erraten, die von unserer neuesten Generation von #LiDAR erfasst wurde? Hier ein Tipp: Die Anzahl der Kunstwerke ist nur 25-mal geringer als die Punkte in unserer LiDAR-Punktwolke (12,5 Millionen), die schon ziemlich groß ist, finden Sie nicht?

https://techcrunch.com/2023/02/22/mercedes-adding-luminar-lidar-to-more-vehicles-in-multibillion-dollar-deal/

Die Diskussion in den Kommentaren ist interessant: https://www.linkedin.com/posts/mohd-amirrudin-esa-151228176_technology-data-development-activity-7033262050705379328-BVf3?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Das habe ich heute aus dem fb-brainchip Forum: „Well this was posted on TSE this morning. It seems that Accenture is using Akida tech in a patent application for one of their robotic arms. Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-247910 „

Die sind auch aufm Schirm.🤪☝️❗

https://www.airandspaceforces.com/northrop-grumman-touts-new-multimode-sensor-as-quicker-cheaper-upgrade/

Northrop geht in den Test und die Integration mit einem neuen softwaregesteuerten Multimode-„Ultrabreitband“-Sensor über, von dem es sagte, dass er gleichzeitig Radaroperationen, Kommunikation und elektronische Kriegsführung durchführen kann. Die neue Technologie nutzt die Bemühungen der Defense Advanced Research Projects Agency, Sensor-Upgrades zu beschleunigen, und könnte für den Einsatz in Air Force Collaborative Combat Aircraft oder der Next-Generation Air Dominance (NGAD)-Systemfamilie vorgesehen sein.