Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

Genau so laufe ich gerade rum mit frisch implantierten Platten und Schrauben. Spinalkanalsenose...

Ja super Sache, nee kannte ich noch nicht 👍

https://www.japan-experience.com/all-about-japan/tokyo/museums-galleries/animation-museum-suginami

Gibts in Japan schon seit Ewigkeiten. Hab ich bei meiner Geschäftsreise vor 8 Jahren schon mal in ner mall gesehen

😳

https://twitter.com/TheFigen_/status/1783257885679419404?t=8U6yxcOJpTHFxj0JDt10sw&s=19

Gruselig 😅

https://twitter.com/jamesvgingerich/status/1783271199788691505?t=IDPLBb5RFV30x526NIXVYg&s=19

Brainchip, das Maskottchen 🤖🤔🙈

https://twitter.com/WevolverApp/status/1783330658204451183?t=nPuyR3axB4hCL-vN_79Skw&s=19

Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-420034

Edge SpAIce ist ein Gemeinschaftsprojekt von CERN, EnduroSat (BG) und NTU Athens (GR), das von AGENIUM Space koordiniert wird. Ziel ist die Entwicklung eines speziell entwickelten Bordsystems für Satelliten, das die Aufnahme und Verarbeitung hochauflösender Bilder mithilfe eines DNN (Deep Neural Network) ermöglicht. Das System wird den „Edge AI“-Ansatz verwenden, bei dem die Daten nahezu in Echtzeit direkt auf dem Satelliten verarbeitet werden, was der effizienten Filterung von LHC-Daten in Partikeldetektoren am CERN entspricht. Das bedeutet, dass nicht alle erfassten Daten zur Erde zurückgesendet werden müssen, sondern nur die relevanten Informationen – in diesem Fall das Vorhandensein von Plastikmüll im Meer. Das System wird außerdem auf in Europa entwickelter FPGA-Hardware eingesetzt, was die Wettbewerbsfähigkeit verbessern wird. Dies könnte die Tür zu einem völlig neuen Markt für EO-Dienste und -Anwendungen öffnen.

Das CERN freut sich, ein neues EU-Projekt namens Edge SpAIce vorstellen zu können. Es wendet die hochmoderne KI-Technologie des CERN an, um die Ökosysteme der Erde vom Weltraum aus zu überwachen und die Plastikverschmutzung in unseren Ozeanen zu erkennen und zu verfolgen. „In der Teilchenphysik spielt das Triggersystem eine entscheidende Rolle, indem es schnell bestimmt, welche Daten vom Teilchendetektor gespeichert werden sollen, da nur ein kleiner Teil der 40 Millionen Kollisionsschnappschüsse, die pro Sekunde gemacht werden, aufgezeichnet werden kann. Da der Datenzufluss am Large Hadron Collider (LHC) im Laufe der Jahre erheblich zugenommen hat, arbeiten Physiker und Informatiker ständig an Innovationen, um diesen Prozess zu verbessern – und hier kommt die KI-Technologie ins Spiel“, sagte Sioni Summers, ein CERN-Physiker, der am CMS-Experiment am LHC arbeitet und diese Arbeit beaufsichtigt.