TESLA MOTORS WKN: A1CX3T ISIN: US88160R1014 Kürzel: TSLA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

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Kommentare 368.265
M
MrMustermann, 30.06.2025 15:16 Uhr
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Daß Teslas KI aktuell besser ist als die von Waymo bezweifle ich stark. Ob sie Waymo jemals einholen werden, obwohl sie weniger investieren ist hypotetisch. Man kann es nicht ausschließen, aber ist irgendwie unrealistisch

Tesla hat mit 50k GPU alleine nur das Cortex Supercluster eines der grösten ki Training center plus sie haben mehr Daten. Google ist führend in LLM (Gemini, veo und so) da gehen die meisten Ressourcen hin. Gar nicht so sehr in Selbstfahr Modelle
Chakotay
Chakotay, 30.06.2025 14:53 Uhr
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Daß Teslas KI aktuell besser ist als die von Waymo bezweifle ich stark. Ob sie Waymo jemals einholen werden, obwohl sie weniger investieren ist hypotetisch. Man kann es nicht ausschließen, aber ist irgendwie unrealistisch
Chakotay
Chakotay, 30.06.2025 14:51 Uhr
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Waymo kartiert noch zusätzlich, da sie wissen, daß man sich auf nur Kameras nicht verlassen kann, was die Schilder betrifft. Aus gleichem Grund hat auch Tesla kartiert
Chakotay
Chakotay, 30.06.2025 14:48 Uhr
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@Chakotay Was wenn die Kameras ausfallen? Alle 9 bzw 3 nach vorn gleichzeitig? Nur mir Lidar kann man nicht fahren, es muss immer noch Kamera mit dabei sein allein schon um schilder zu lesen zudem ist dieser sensor auch fehleranfällig. Waymo nutzt auch KI., natürlich aber eben nicht in dem Maße in dem es Tesla macht. Es ist (noch) kein generalisierters system. Ein Waymo kannst du nicht auf eine ihm unbekannte Straße stellen und fahren lassen. Tesla hat das damals mit Lidar nicht hin bekommen? Sie haben es nie wirklich versucht. Sie verwendenten Lidar um das System zu kalibrieren aber niemals auf den autos selbst. Übrigens, ich hab absolut nichts gegen Waymo, finde es super was die geschafft haben, ich sehe nur, das sie, wenn Tesla FSD zum laufen bringt, vermutlich nicht Wettbewerbsfähig sind.

Es war doch deine aufgeworfene rhethorische Frage, was passiert geschieht, wenn die Kameras ausfallen. Während Waymo noch Lidar und Radar hat, ist zum Vergleich Tesla vollkommen blind
M
MrMustermann, 30.06.2025 14:47 Uhr
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Hier sind lauter Entwicklungsingenieure, die Experten für FSD sind…👍

Jap 😅 Ne sorry wenn es so rüber kommt, ich Versuche nur rauszufinden wer am ehesten diesen mega Markt gewinnt oder vorne mitspielt. Kann man ein Haufen Kohle mit machen 😉
Fridold
Fridold, 30.06.2025 14:43 Uhr
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Hier sind lauter Entwicklungsingenieure, die Experten für FSD sind…👍
M
MrMustermann, 30.06.2025 14:41 Uhr
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@Chakotay Was wenn die Kameras ausfallen? Alle 9 bzw 3 nach vorn gleichzeitig? Nur mir Lidar kann man nicht fahren, es muss immer noch Kamera mit dabei sein allein schon um schilder zu lesen zudem ist dieser sensor auch fehleranfällig. Waymo nutzt auch KI., natürlich aber eben nicht in dem Maße in dem es Tesla macht. Es ist (noch) kein generalisierters system. Ein Waymo kannst du nicht auf eine ihm unbekannte Straße stellen und fahren lassen. Tesla hat das damals mit Lidar nicht hin bekommen? Sie haben es nie wirklich versucht. Sie verwendenten Lidar um das System zu kalibrieren aber niemals auf den autos selbst. Übrigens, ich hab absolut nichts gegen Waymo, finde es super was die geschafft haben, ich sehe nur, das sie, wenn Tesla FSD zum laufen bringt, vermutlich nicht Wettbewerbsfähig sind.
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Molo75, 30.06.2025 14:19 Uhr
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Erstmal muss Tesla marktfähige robotaxen haben
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Mr.Next, 30.06.2025 14:18 Uhr
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Natürlich schreibe ich es fast jeden Tag. Die Bude ist so der Hammer

Hast Du gar kein Schamgefühl? 😐
Chakotay
Chakotay, 30.06.2025 14:07 Uhr
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Die kosten für Lidar sind nicht das Problem, das wird in den Medien so geschrieben. Tesla hat da eine ganz andere begründung. 1. Rechenintensive Datenauswertung, Teileweise Atmosphärisches rauschen, Sensorfusion, wenn 2 Sensoren unterschiedliche Daten bringen, welchem vertraut man. 3 wenn die Kamera nichts sieht kann man nur mit Lidar nicht weiter fahren, da die Informationen nicht ausreichen sind.

Das ist genau der Grund, warum 3 Systeme zum Einsatz kommen. Wenn eines ausfällt oder Unsinn liefert, wird es von den anderen beiden over rult. Das ist genau der Aspekt, den man braucht, um die Fehler, die entstehen, wenn man sich mur auf 1 System verlässt, auszumerzen
Chakotay
Chakotay, 30.06.2025 14:02 Uhr
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Die kosten für Lidar sind nicht das Problem, das wird in den Medien so geschrieben. Tesla hat da eine ganz andere begründung. 1. Rechenintensive Datenauswertung, Teileweise Atmosphärisches rauschen, Sensorfusion, wenn 2 Sensoren unterschiedliche Daten bringen, welchem vertraut man. 3 wenn die Kamera nichts sieht kann man nur mit Lidar nicht weiter fahren, da die Informationen nicht ausreichen sind.

Also lool sorry, muss ich mich echt wegschmeißen. Wenn die Kamera nicht funktionieren, kann man nur mit Lidar nicht weiterfahren? Kann ja sein, daß Tesla das damals mit Lidar nicht auf die Reihe bekommen hat und deswegen es gelassen hat. Aber Waymo beweist ja schon seit längerem, daß sie dazu in der Lage sind. Trotzdem die Frage: was macht Tesla, wenn die Kameras ausfallen?
C
CortesdeArenoso, 30.06.2025 14:00 Uhr
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Natürlich schreibe ich es fast jeden Tag. Die Bude ist so der Hammer

In diesem Jahr nur der Hammer für Shorties.
Chakotay
Chakotay, 30.06.2025 13:56 Uhr
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K.I. ist das iPhone. Das Problem damals war, das das iPhone objektiv kein besonders gutes Handy war. Was die Leute nicht verstanden, war die Innovationskraft. Das iPhone war eine Art Innovations Plattformen. So wie heute der ki Ansatz bei FSD, man hat das Lokale Maximum der alten Handy erreicht gehabt

Ich habe das Gefühl, daß du denkst, daß nur Tesla KI einsetzt und daß du glaubst, daß Alphabet, eines der führenden Unternehmen in diesem Bereich, die jährlich einen mittleren zweistelligen Milliardenbetrag in KI investieren, darauf verzichtet. Just for Info: Waymo setzt umfassend Künstliche Intelligenz (KI) ein, um seine autonomen Fahrzeuge sicher und effizient durch den Verkehr zu steuern. Das Herzstück der Technologie ist der sogenannte „Waymo Driver“ – ein System, das Sensoren, Kameras und KI kombiniert, um komplexe Verkehrssituationen zu erkennen, zu interpretieren und fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Für die Weiterentwicklung nutzt Waymo unter anderem multimodale KI-Modelle wie EMMA, die verschiedene Sensordaten parallel verarbeiten und so präzise Vorhersagen über die Bewegungsabläufe von Verkehrsteilnehmern ermöglichen. Auch Daten aus dem Innenraum der Fahrzeuge, wie Videoaufnahmen, werden zur Verbesserung der KI und zur Personalisierung von Services eingesetzt. Waymos KI-gesteuerte Systeme sind bereits in großem Maßstab im Einsatz, beispielsweise im Robotaxi-Dienst „Waymo One“, der in mehreren US-Städten fahrerlos funktioniert
L
LuMoTesla, 30.06.2025 13:47 Uhr
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Natürlich schreibe ich es fast jeden Tag. Die Bude ist so der Hammer
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Molo75, 30.06.2025 12:54 Uhr
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Ich habe mit 18 nicht den führerschein gemacht um Beifahrer zu sein
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