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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch
0,06405
EUR
±0,00 % ±0,00000
12:58:26 Uhr,
Lang & Schwarz
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Kommentare 43.358
Dallas,
23.11.2022 15:01 Uhr
1
https://twitter.com/StockTrackAU/status/1595386693565022208?t=EY2yPP5UEDxXS-1NeIKxcg&s=19
Jannemann,
23.11.2022 13:30 Uhr
2
Aber hat Nvidia/ ARM ansonsten überhaupt eine Edge AI Lösung?
Zu Nvidia war immer die Meinung hier das sie keine eigene Lösung hat und bei ARM würde ich davon ausgehen, dass man ja sehr BRN affin ist.
A
AlexLong,
23.11.2022 13:29 Uhr
0
Endlich wieder bisschen Bewegung!
Kirsten79,
23.11.2022 13:14 Uhr
0
Ich sage nicht das es der Fall ist, aber theoretisch ist es doch möglich!? GPU bringt die Power und Akida macht es schlau und verringert den gesamten Stromverbrauch
Kirsten79,
23.11.2022 12:38 Uhr
2
Kann doch auch eine Kombination aus beiden sein....
Rarosch,
23.11.2022 12:18 Uhr
2
Ist doch leicht widerlegt 😉 5W ist weit über dem Energieverbrauch des Akidas. Sieht man schon am großen Kühlkörper, da werkelt eine GPU.
Jannemann,
23.11.2022 11:58 Uhr
2
Post wurde gelöscht.
Wenn er sachlich zerlegt... immer gerne. 🙂
K
Kipi,
23.11.2022 11:56 Uhr
0
Post wurde gelöscht.
Hahahahaha, war mein zweiter Gedanke 😂👍🏻
Aber gut, wer mehr weiß dazu sehr gerne melden. Klingt auf den ersten Blick jedenfalls interessant.
K
Kipi,
23.11.2022 11:54 Uhr
0
Es hört sich schon hart danach an womit der Akida beworben wird an Eigenschaften.
Wie wahrscheinlich ist es das Nvidia an den Patenten von BC vorbei ein Produkt auf dem Markt bringt, was all diese Eigenschaften ebenfalls beinhaltet?
Jannemann,
23.11.2022 11:49 Uhr
0
Hört sich das nur so passend an, oder kann hier eine Verbindung gezogen werden? ARM ist ebenfalls verbaut, also sollte Akida möglich sein. Die Anwendungen schreien ja grade danach...
Jannemann,
23.11.2022 11:47 Uhr
0
Was neues zu Nvidia und edge AI..
This small, powerful computer lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing. All this is packed into an easy-to-use platform that runs in as little as five watts.
Jannemann,
23.11.2022 11:46 Uhr
0
https://developer.nvidia.com/blog/sharpen-your-edge-ai-and-robotics-skills-with-the-nvidia-jetson-nano-developer-kit/?ncid=so-twit-255614&=&linkId=100000165079443#cid=em06_so-twit_en-us
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