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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
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09:35:33 Uhr,
Lang & Schwarz
Kommentare 41.807
sl.oldi,
23.11.2022 18:25 Uhr
1
noch etwas von prophesee .... https://www.prophesee.ai/fluid-flow-measurement-event-based-vision/
Mountainclimber,
23.11.2022 17:47 Uhr
0
📌
sl.oldi,
23.11.2022 17:33 Uhr
3
eine weitere Universität die sich BrainChip angeschlossen hat ..... https://brainchip.com/brainchip-adds-rochester-institute-of-technology-to-its-university-ai-accelerator-program/
Jannemann,
23.11.2022 17:23 Uhr
0
Nvidia Jetson Nano läuft auf Arm Cortex A57, das ist eine CPU/GPU Lösung. Akida läuft auf Arm Cortex M33. Wenn jemand einen M33 findet, der Multi-Sensor Inputs parallel verarbeiten kann, ist Akida IP als Erweiterung verbaut. Der Standard M33 kann nur einen Input verarbeiten. Alles andere wie Arm Cortex A-Serie ist ganz weit weg und nicht als Spekulatius geeignet.
Danke für die Erläuterung.
Bleibt die Hoffnung das ARM hier irgendwann ein Türoffner ist. Die Anwendungen sind ja wirklich prädestiniert.
Gast-753035001,
23.11.2022 16:19 Uhr
3
Nvidia Jetson Nano läuft auf Arm Cortex A57, das ist eine CPU/GPU Lösung. Akida läuft auf Arm Cortex M33. Wenn jemand einen M33 findet, der Multi-Sensor Inputs parallel verarbeiten kann, ist Akida IP als Erweiterung verbaut. Der Standard M33 kann nur einen Input verarbeiten. Alles andere wie Arm Cortex A-Serie ist ganz weit weg und nicht als Spekulatius geeignet.
G
Gast-753035001,
23.11.2022 15:41 Uhr
0
https://www.nvidia.com/de-de/deep-learning-ai/solutions/ai-at-the-edge/ https://www.nvidia.com/de-de/edge-computing/
P
Prestamista,
23.11.2022 15:37 Uhr
0
Standen wir da im Ranking nicht mal höher?
Dallas,
23.11.2022 15:01 Uhr
1
https://twitter.com/StockTrackAU/status/1595386693565022208?t=EY2yPP5UEDxXS-1NeIKxcg&s=19
Jannemann,
23.11.2022 13:30 Uhr
2
Aber hat Nvidia/ ARM ansonsten überhaupt eine Edge AI Lösung?
Zu Nvidia war immer die Meinung hier das sie keine eigene Lösung hat und bei ARM würde ich davon ausgehen, dass man ja sehr BRN affin ist.
A
AlexLong,
23.11.2022 13:29 Uhr
0
Endlich wieder bisschen Bewegung!
Kirsten79,
23.11.2022 13:14 Uhr
0
Ich sage nicht das es der Fall ist, aber theoretisch ist es doch möglich!? GPU bringt die Power und Akida macht es schlau und verringert den gesamten Stromverbrauch
Kirsten79,
23.11.2022 12:38 Uhr
2
Kann doch auch eine Kombination aus beiden sein....
Rarosch,
23.11.2022 12:18 Uhr
2
Ist doch leicht widerlegt 😉 5W ist weit über dem Energieverbrauch des Akidas. Sieht man schon am großen Kühlkörper, da werkelt eine GPU.
Jannemann,
23.11.2022 11:58 Uhr
2
Post wurde gelöscht.
Wenn er sachlich zerlegt... immer gerne. 🙂
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