Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Forum: Aktien User: Rarosch

Kurs BrainChip Holdings
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18:58:11 Uhr, Lang & Schwarz
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Kommentare 43.268
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Blutwolf
Blutwolf, 15.04.2026 16:12 Uhr
1
Okay, so sollte es klappen๐Ÿ‘
Blutwolf
Blutwolf, 15.04.2026 16:11 Uhr
3
https://brainchip.com/ledgen-radar-reference-platform/
7FรœR7.
7FรœR7., 15.04.2026 16:02 Uhr
0

Ich glaube das wurde hier noch nicht geteilt, original von der Brainchip Seite๐Ÿ™‚ https://brainchip.com/ledgen-radar-reference-platform/

Blutwolf, 15.04.2026 14:56 Uhr
Mit Smiley funktioniert der link nicht ๐Ÿ™‹๐Ÿปโ€โ™‚๏ธ
Blutwolf
Blutwolf, 15.04.2026 14:56 Uhr
2
Ich glaube das wurde hier noch nicht geteilt, original von der Brainchip Seite๐Ÿ™‚ https://brainchip.com/ledgen-radar-reference-platform/
7FรœR7.
7FรœR7., 15.04.2026 13:27 Uhr
2

Artikel auf wevolver! Schon ewig nichts mehr von denen gehรถrt https://www.wevolver.com/article/intelligent-radar-classification-with-neuromorphic-ai

7FรœR7., 15.04.2026 0:44 Uhr
Das gehรถrt hier noch dazu https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7450121494443134977 Unternehmensseite fรผr Wevolver anzeigen Wevolver 168.695 Follower:innen 1 Std. Folgen Neuromorphic AI is redefining radar, from simple detection to real-time understanding. By leveraging micro-Doppler signatures and BrainChipโ€™s Akida processor, this reference design enables low-power, on-device classification of drones, birds, and debris with sub-2W consumption and no cloud dependency. Operating entirely at the edge, the system delivers low-latency insights, improved accuracy, and reduced false alarms, which are critical for defense, autonomous systems, and smart infrastructure. Itโ€™s a practical blueprint for embedding intelligence directly into radar, transforming it into an autonomous decision-making sensor. Learn more: https://wevlv.co/3OI4PQS #engineering #technology #radar #drones #neuropmorphic BrainChip
Ruhig_bleiben
Ruhig_bleiben, 15.04.2026 12:25 Uhr
5
Kรถnnt ihr euer Rumgespamme bitte im Hauptforum machen? Danke!
CGN4711
CGN4711, 15.04.2026 10:30 Uhr
1

Sollte man nachkaufen?

TomTom78, 15.04.2026 7:54 Uhr
Wenn nicht jetzt, wann dann? ๐Ÿ˜ฑ
T
TomTom78, 15.04.2026 7:54 Uhr
0
Sollte man nachkaufen?
7FรœR7.
7FรœR7., 15.04.2026 7:54 Uhr
1
Hier schรถn noch ein Artikel https://thesinoreport.com/neuromorphic-radar-ai-platform-brainchip-adas/
J
Jรผbra, 15.04.2026 5:52 Uhr
1

PD ist eh "hin und weg" von dem, was Kevin gerade so macht ... siehe sรคmtliche Kommentare von ihm in letzter Zeit. Naja, es bleibt auf alle Fรคlle spannend, egal was Kevin so fรผr/mit IBM Symphony so testet ... Palantir auรŸen vor. Man sollte auch nicht vergessen, bis zum Q3 sind es noch ein paar Monate

Fargo1234, 14.04.2026 17:38 Uhr
Sorry Leute, komme gerade mit dem Lesen nicht mehr hinterher ๐Ÿ˜ณ. So viel Neues, was war noch mal mit dem 3. Quartal?
7FรœR7.
7FรœR7., 15.04.2026 0:44 Uhr
3
Artikel auf wevolver! Schon ewig nichts mehr von denen gehรถrt https://www.wevolver.com/article/intelligent-radar-classification-with-neuromorphic-ai
Fargo1234
Fargo1234, 14.04.2026 17:38 Uhr
0

Das ist in den Kommentaren unter anderem zu lesen Philip Dodge Investing Where Intelligence Meets Innovation 9 Std. Interesting point - With Symphony in the stack, itโ€™s no longer just one chip performing one task inside a single product. It becomes a reusable platform pattern where sensors, models, services, and compute resources can be orchestrated and scaled across countless use cases. Thatโ€™s your bigger point I believe. One is a device. Yours is an architecture - Countless use cases. Gefรคllt mir Antworten 3 Reaktionen Kevin D. Johnson, Grafik Kevin D. Johnson Field CTO โ€“ HPC + AI | Principal HPC Cloud Technical Specialist at IBM | Symphony โ€ข GPFS โ€ข LSF 9 Std. Philip Dodge Exactly so!

7FรœR7., 14.04.2026 6:50 Uhr
PD ist eh "hin und weg" von dem, was Kevin gerade so macht ... siehe sรคmtliche Kommentare von ihm in letzter Zeit. Naja, es bleibt auf alle Fรคlle spannend, egal was Kevin so fรผr/mit IBM Symphony so testet ... Palantir auรŸen vor. Man sollte auch nicht vergessen, bis zum Q3 sind es noch ein paar Monate
D
Drosselbart, 14.04.2026 15:45 Uhr
3
https://www.darpa.mil/research/programs/fast-event-based-neuromorphic-camera-and-electronics
D
Drosselbart, 14.04.2026 15:28 Uhr
3
https://nextgendefense.com/raytheon-thermal-camera/
7FรœR7.
7FรœR7., 14.04.2026 14:18 Uhr
2
Profil von Arunkumar Rathinam anzeigen Arunkumar Rathinam 3. Research Scientist at SnT, University of Luxembourg 1 Std. Folgen ๐„๐ฑ๐œ๐ข๐ญ๐ž๐ to share that our paper titled "๐‘ฌ๐’‡๐’‡๐’Š๐’„๐’Š๐’†๐’๐’• ๐‘ถ๐’๐’ƒ๐’๐’‚๐’“๐’… ๐‘บ๐’‘๐’‚๐’„๐’†๐’„๐’“๐’‚๐’‡๐’• ๐‘ท๐’๐’”๐’† ๐‘ฌ๐’”๐’•๐’Š๐’Ž๐’‚๐’•๐’Š๐’๐’ ๐’˜๐’Š๐’•๐’‰ ๐‘ฌ๐’—๐’†๐’๐’• ๐‘ช๐’‚๐’Ž๐’†๐’“๐’‚๐’” ๐’‚๐’๐’… ๐‘ต๐’†๐’–๐’“๐’๐’Ž๐’๐’“๐’‘๐’‰๐’Š๐’„ ๐‘ฏ๐’‚๐’“๐’…๐’˜๐’‚๐’“๐’†" has been accepted to the ๐€๐ˆ4๐’๐๐€๐‚๐„ ๐–๐จ๐ซ๐ค๐ฌ๐ก๐จ๐ฉ ๐š๐ญ ๐‚๐•๐๐‘ 2026 ๐Ÿš€ ๐˜ˆ๐˜ถ๐˜ต๐˜ฐ๐˜ฏ๐˜ฐ๐˜ฎ๐˜ฐ๐˜ถ๐˜ด ๐˜ณ๐˜ฆ๐˜ฏ๐˜ฅ๐˜ฆ๐˜ป๐˜ท๐˜ฐ๐˜ถ๐˜ด ๐˜ข๐˜ฏ๐˜ฅ ๐˜ฑ๐˜ณ๐˜ฐ๐˜น๐˜ช๐˜ฎ๐˜ช๐˜ต๐˜บ ๐˜ฐ๐˜ฑ๐˜ฆ๐˜ณ๐˜ข๐˜ต๐˜ช๐˜ฐ๐˜ฏ๐˜ด ๐˜ช๐˜ฏ ๐˜ด๐˜ฑ๐˜ข๐˜ค๐˜ฆ ๐˜ฅ๐˜ฆ๐˜ฎ๐˜ข๐˜ฏ๐˜ฅ ๐˜ณ๐˜ฆ๐˜ญ๐˜ช๐˜ข๐˜ฃ๐˜ญ๐˜ฆ, ๐˜ญ๐˜ฐ๐˜ธ-๐˜ฑ๐˜ฐ๐˜ธ๐˜ฆ๐˜ณ ๐˜ฑ๐˜ฆ๐˜ณ๐˜ค๐˜ฆ๐˜ฑ๐˜ต๐˜ช๐˜ฐ๐˜ฏ ๐˜ถ๐˜ฏ๐˜ฅ๐˜ฆ๐˜ณ ๐˜ฆ๐˜น๐˜ต๐˜ณ๐˜ฆ๐˜ฎ๐˜ฆ ๐˜ช๐˜ฎ๐˜ข๐˜จ๐˜ช๐˜ฏ๐˜จ ๐˜ค๐˜ฐ๐˜ฏ๐˜ฅ๐˜ช๐˜ต๐˜ช๐˜ฐ๐˜ฏ๐˜ด โ€” ๐˜ฉ๐˜ข๐˜ณ๐˜ฅ ๐˜ด๐˜ฉ๐˜ข๐˜ฅ๐˜ฐ๐˜ธ๐˜ด, ๐˜ด๐˜ข๐˜ต๐˜ถ๐˜ณ๐˜ข๐˜ต๐˜ช๐˜ฐ๐˜ฏ, ๐˜ข๐˜ฏ๐˜ฅ ๐˜ง๐˜ข๐˜ด๐˜ต ๐˜ฅ๐˜บ๐˜ฏ๐˜ข๐˜ฎ๐˜ช๐˜ค๐˜ด ๐˜ต๐˜ฉ๐˜ข๐˜ต ๐˜ฑ๐˜ถ๐˜ด๐˜ฉ ๐˜ค๐˜ฐ๐˜ฏ๐˜ท๐˜ฆ๐˜ฏ๐˜ต๐˜ช๐˜ฐ๐˜ฏ๐˜ข๐˜ญ ๐˜ค๐˜ข๐˜ฎ๐˜ฆ๐˜ณ๐˜ข๐˜ด ๐˜ต๐˜ฐ ๐˜ต๐˜ฉ๐˜ฆ๐˜ช๐˜ณ ๐˜ญ๐˜ช๐˜ฎ๐˜ช๐˜ต๐˜ด. In this work, we tackle the challenge by combining two emerging technologies: Event cameras โ€” asynchronous sensors that encode scene changes rather than absolute appearance BrainChip Akida neuromorphic processor โ€” that exploits sparse activations for real-time, energy-efficient inference at the edge We train compact regression networks on event-frame representations from the SPADES dataset, apply quantization-aware training, and convert them to Akida-compatible spiking neural networks. https://www.linkedin.com/posts/arunsz_cvpr2026-ai4space-computervision-activity-7449771122872680448-ZpTw
7FรœR7.
7FรœR7., 14.04.2026 11:28 Uhr
4
Schรถn Akida hier Forbes und so https://www.forbes.com/sites/sandycarter/2026/04/13/intel-ibm-and-mythworx-are-shrinking-neuromorphic-ai-to-20-watts/ โ€œBrainChip's Akida processor is already in mass production, making it one of the first neuromorphic chips shipping at commercial scale. In 2025, the company launched Akida Cloud, giving developers instant access to neuromorphic computing without specialized hardware. Its IP has been licensed for space-grade processors, taking brain-inspired AI beyond Earth's atmosphere.โ€
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