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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch
0,06405
EUR
±0,00 % ±0,00000
14. November 2026, 12:58 Uhr,
Lang & Schwarz
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Kommentare 43.361
Dallas,
14.10.2022 8:03 Uhr
1
https://ecomento.de/2022/10/13/elektroauto-von-sony-und-honda-startet-in-den-usa-und-japan-europa-folgt-spaeter/
K
Kipi,
14.10.2022 7:41 Uhr
0
https://smallcaps.com.au/qantas-return-profitability-high-court-bhp-class-action-brainchip-us-patent/
K
Kipi,
14.10.2022 7:17 Uhr
1
Nur für die die es interessiert. Hier kann man erahnen wie wahnsinnig sich gerade auf diesem Sektor der Markt in den nächsten 5-10 Jahren entwickeln wird. Zum Teil sehr interessante Aussagen. Deep Learning wird da der Goldstandard werden. Das kann echt heftig werden vorausgesetzt man hat starke Partner um fertige Lösungen anzubieten. Da erkennt man auch nochmal die Wichtigkeit der Zusammenarbeit mit Universitäten ;) https://www.gc-bo.de/reportage/
K
Kipi,
14.10.2022 7:04 Uhr
0
https://www.sharedeals.de/brainchip-wann-greift-ein-grosser-tech-player-zu/
K
Kipi,
14.10.2022 6:49 Uhr
0
https://www.kairos.de/produkte/centraxx/
K
Kipi,
14.10.2022 6:39 Uhr
0
Der Punkt ist doch das im Moment alle in der Automobilindustrie, in diesem Segment Fortschritte machen wollen. Wer bringt denn heute noch ein Fahrzeug raus ohne voll digitalisiertes Display und die dazugehörigen Futures!? Dazungehört nun mal auch die Spracherkennung und konventionelle KI die sonst auch vorher benutzt wurde. Da Wartet niemand bis akida implementiert werden kann oder die Programmierung perfekt läuft. Fahrzeuge die mit akida ausgestattet werden (wenn), werden erst in drei/vier Jahren auf den Markt kommen. Und meiner Meinung nach auch gut so denn wir brauchen nichts weniger als negative Schlagzeilen dass es nicht reibungslos funktioniert oder Rückrufaktionen diesbezüglich! Deswegen hab ich die Automobilindustrie jetzt erstmal bei mir ganz nach hinten gestellt. Interessant sind andere Bereiche wie Smarthome, healthcare, medical equipment, Game development, Manufacturing etc. ich warte mal geduldig ! Grüße aus Südostasien ! ✋ keine Anlageberatung
Kleiner Link Zum Thema Health care und deren Absichten und möglichen Erfolge im Bereich der KI.
https://www.bochum.de/Die-Bochum-Strategie/Aktuelles-zur-Bochum-Strategie/Gesundheitscampus-Bochum
7FÜR7.,
14.10.2022 2:44 Uhr
6
Der Punkt ist doch das im Moment alle in der Automobilindustrie, in diesem Segment Fortschritte machen wollen. Wer bringt denn heute noch ein Fahrzeug raus ohne voll digitalisiertes Display und die dazugehörigen Futures!? Dazungehört nun mal auch die Spracherkennung und konventionelle KI die sonst auch vorher benutzt wurde. Da Wartet niemand bis akida implementiert werden kann oder die Programmierung perfekt läuft. Fahrzeuge die mit akida ausgestattet werden (wenn), werden erst in drei/vier Jahren auf den Markt kommen. Und meiner Meinung nach auch gut so denn wir brauchen nichts weniger als negative Schlagzeilen dass es nicht reibungslos funktioniert oder Rückrufaktionen diesbezüglich! Deswegen hab ich die Automobilindustrie jetzt erstmal bei mir ganz nach hinten gestellt. Interessant sind andere Bereiche wie Smarthome, healthcare, medical equipment, Game development, Manufacturing etc.
ich warte mal geduldig ! Grüße aus Südostasien ! ✋ keine Anlageberatung
G
Gast-753035001,
13.10.2022 20:51 Uhr
5
Möglich ist alles. Qualcomm benutzt für die Spracherkennung Software KI, sei es jetzt eigene oder Alexa. Software KI benutzt in der Regel auf den Workload optimierte CPUs. Ob die so einfach von Software auf Hardware umgestellt werden können oder zur optimalen Unterstützung anders konfigurierte CPUs notwendig sind, kann ich nicht beantworten. Beim EQXX tippe ich auch auf eine Standalone-Lösung, sowas wäre natürlich umsetzbar. Sollte Qualcomm aber wirklich Alexa in der Spracherkennung von Snapdragon Drive einsetzen, gibt es sicherlich bindende Verträge, die einzuhalten sind. Wie immer, man kommt nicht über Spekulationen hinaus. Ich warte dann mal wieder auf die Zahlen, alles andere dreht sich eh nur im Kreis.
Rarosch,
13.10.2022 20:33 Uhr
6
Ist es aber nicht letztendlich egal welche CPU der Akida als Hardwarebeschleuniger unterstützt? Auf der Homepage steht ja auch "die Laufzeitumgebung von BrainChip sind nahtlos mit jeder CPU-Hardware kompatibel und betriebssystemunabhängig."
Er kann ja auch Standalone laufen (mMn ist dies auch im EQXX so, da die Neuronen und Synapsenanzahl genau mit einem AKD1000 Chip übereinstimmt).
Für die Hotworderkennung (Keywordspotting) sind 7NPUs notwendig, also nicht viel wenn man bedenkt, dass der Akida 80 NPUs besitzt. Gesichtserkennung u.a. ist mit 50 NPUs schon rechenintensiver. Akida kann diese Netze sogar simultan verarbeiten.
https://www.youtube.com/watch?v=tin55B83r_M
Also ich bleibe erstmal dabei, die Zusammenarbeit mit Qualcomm schließt für mich die weitere Verwendung von Akida nicht aus.
Dallas,
13.10.2022 20:10 Uhr
0
Ooh ALEXA 🥰🥰🤠🥰🥰
G
Gast-753035001,
13.10.2022 19:41 Uhr
0
Völlig aus dem Rahmen der anderen Vermutungen fällt dieser Link hier. Ist von Ende 2021 und wieder eine vollkommen gegensätzliche Info: https://the-decoder.de/alexa-steckt-kunftig-in-qualcomms-automotive-cockpit/
G
Gast-753035001,
13.10.2022 19:30 Uhr
0
Klar, aber Ultra Low Power und On Device Learning bei Bedarf sind hier auch gegeben. Ist die Frage, ob ein Sprachassistent die volle Akida-Power braucht. Ein komplettes Snapdragon Ride System hat eine ganz andere auf die Komponenten abgestimmte Netwerkarchitektur, als Akida sie bräuchte. Die ehemalige Hardware Zeroth NPU gibt es so nicht mehr, die Algorithmen sind aktuell in die Software integriert. Ob jetzt für die Optimierung eines Sprachassistenten ein komplettes System neu aufgebaut wird, bezweifle ich aus Kostengründen. Es fehlen aber wichtige Informationen bezüglich des Qualcomm Deals, ab wann Umstellung von Nvidia, in welchem Umfang, komplett Qualcomm oder nur Teile der Hardware Infotainment/Autonomes Fahren, einfache Stückzahlenabnahme oder gemeinsame Forschung. Kommt die Qualcomm Software zum Einsatz oder Mercedes.OS oder beides. Zuviele Variablen.
Rarosch,
13.10.2022 18:59 Uhr
0
Qualcomm hat doch ihre NPU schon seit Jahren in ihren Snapdragon integriert. Klar jeder Chip der neurale Netze berechnet, kann Konkurrenz sein, aber mit einem Standalone neuromorphen Chip wie Akida ist das doch nicht zu vergleichen.
G
Gast-754395800,
13.10.2022 18:25 Uhr
0
Da habe ich deinen Post wohl falsch verstanden. So what?
Die Diskussion hast du übrigens gestartet.
Schön, dass du wieder weg bist - erspart mir weitere Richtigstellungen 👍
Edit sagt: Les und verstehe du bitte erst mal, worum es in der Abstimmung geht, bevor du hier wieder den Dicken raushängen lässt. Danke
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