NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

184,59 EUR
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11. Juli 2026, 12:58 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 301.823
M
MyTrader, 01.02.2025 18:49 Uhr
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Ja aber unter Basis ihres Rechenzentrums ...in China....C64 läuft auch gut ....es müsste jemand neutrales checken...

Das ist doch längst überprüft, Du kannst das auch zuhause laufen lassen. Es muss nur klar sein was man da dann hat: Ein distilled LLM
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MyTrader, 01.02.2025 18:56 Uhr
0
Bleibt nur die Frage: Wissen die Leute, die große Summen jonglieren, und damit meine ich mehrere Milliarden USD, wie genau LLMs funktionieren? Wie sie trainiert werden? Was für Hardware nötig, oder auch nicht nötig ist? Die Big Player werden wohl Leute haben, die ihnen das genau sagen können? Ich denke dahingehend ist so ein Forum hier ziemlich irreführend. Da hat man Kleinanleger, die vielleicht mit 100k im Markt sind. Da erwarte ich praktisch gar kein Wissen. Daraus kann man aber nicht ableiten, dass sich größere Investitionssummen genauso wenig auskennen würden. Auf der anderen Seite schützt auch viel Geld nicht vor Dummheit.
M
MyTrader, 01.02.2025 18:57 Uhr
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Ja...trotzdem nett wenn mehr kaufen als verkaufen....auch am WOE

Ja, sicherlich ist das nett, aber auch irreführend. Denn es spiegelt die Meinung von Privatanlegern wider. Dass die aber keine, bis wenig, Ahnung haben zeigt sich in diesem Thread hier. Kein Vorwurf, alle wollen hier Geld verdienen, da bin ich sicher - aber man muss es auch realistisch sehen.
G
Gast-754922001, 01.02.2025 19:00 Uhr
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Bleibt nur die Frage: Wissen die Leute, die große Summen jonglieren, und damit meine ich mehrere Milliarden USD, wie genau LLMs funktionieren? Wie sie trainiert werden? Was für Hardware nötig, oder auch nicht nötig ist? Die Big Player werden wohl Leute haben, die ihnen das genau sagen können? Ich denke dahingehend ist so ein Forum hier ziemlich irreführend. Da hat man Kleinanleger, die vielleicht mit 100k im Markt sind. Da erwarte ich praktisch gar kein Wissen. Daraus kann man aber nicht ableiten, dass sich größere Investitionssummen genauso wenig auskennen würden. Auf der anderen Seite schützt auch viel Geld nicht vor Dummheit.

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Berndissimo
Berndissimo, 01.02.2025 19:02 Uhr
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Ja, sicherlich ist das nett, aber auch irreführend. Denn es spiegelt die Meinung von Privatanlegern wider. Dass die aber keine, bis wenig, Ahnung haben zeigt sich in diesem Thread hier. Kein Vorwurf, alle wollen hier Geld verdienen, da bin ich sicher - aber man muss es auch realistisch sehen.

In kurz: die Privat Kleinanleger am WOE haben aufgrund der letzten Woche nicht einfach so verkauft bzw eher gekauft....thats all 😉 realer Kurs am Montag 15:30
Berndissimo
Berndissimo, 01.02.2025 18:48 Uhr
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Heute? Kleiner Hinweis: Es ist Wochenende. Die L&S Kurse am Samstag sind für alle praktischen Belange völlig egal. Klar ist es nett, dass ein Privatanleger am Samstag Kaufen/Verkaufen kann, aber für den Markt ist das einfach Wirkungslos.

Ja...trotzdem nett wenn mehr kaufen als verkaufen....auch am WOE
Graduate
Graduate, 01.02.2025 18:47 Uhr
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🐂 bullisch 💪🏽🤠🇺🇸
Graduate
Graduate, 01.02.2025 18:47 Uhr
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https://www.fool.com/investing/2025/02/01/what-does-chinese-ai-startup-deepseek-mean-for-nvi/
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MyTrader, 01.02.2025 18:46 Uhr
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Was mir heute bei L&S auffällt.....es gab nur immer Ask 115,04 und Bid 115,24 ...das weit höhere Volumen und Trades auf der Kaufseite bei 115,24...keine Panik auf der Titanic

Heute? Kleiner Hinweis: Es ist Wochenende. Die L&S Kurse am Samstag sind für alle praktischen Belange völlig egal. Klar ist es nett, dass ein Privatanleger am Samstag Kaufen/Verkaufen kann, aber für den Markt ist das einfach Wirkungslos.
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MyTrader, 01.02.2025 18:43 Uhr
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Mit Glauben alleine kommt man nicht weit :) es gibt mittlerweile viele YouTuber, die Deepseek auf ihren Heimumgebungen laufen lassen... Natürlich in abgespeckter Version und nicht so performant, aber gut genug, dass man nachvollziehen kann, dass man nicht 50000 GPUs dafür braucht...

Ich fürchte Du hast LLMs nicht verstanden. Mit "laufen lassen" meint man inference mode. Was ist das fragst Du vielleicht. Das bedeutet man hat ein trainiertes Model und kann Anfragen stellen und erhält Antworten. Der inference mode ist relativ günstig was den Hardware-Bedarf angeht. Wovon wird also geredet, wenn jemand von 50k GPUs redet? Vom training mode. Hier wird das LLM überhaupt erstmal trainiert und mit Daten gefüttert. Das benötigt erheblich mehr Leistung. DeepSeek behauptet, dass sie großes LLMs für 6 Millionen Dollar trainieren konnten. Nichts von wegen, das machen YouTube zuhause. Das machen sie nicht und davon ist überhaupt nicht die rede. Gleichzeitig werden hier aber sicher auch keine Vermögen investiert sein, also "alles gut", würde ich sagen.
G
Gast-754812201, 01.02.2025 18:40 Uhr
2

Witzig hab heute mal ein Buch über Aktien gelesen. War ein Zitat, was voll auf Nvidia zutrifft. . „Der Markt ist ein Abstimmungsmechanismus auf kurze Sicht, aber eine Waage auf lange Sicht.“ → Kurzfristig sind Aktienkurse von Emotionen geprägt, langfristig setzen sich jedoch fundamentale Werte durch.

Wow, das ist gut
u
upgrader, 01.02.2025 18:39 Uhr
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Wenn Jensen mit großen Tönen rausgekommen wäre nach dem Gespräch mit Trump hätte das für alle ein Geschmäckle gehabt. Nach dem Motto um jeden Preis den Markt und die Anleger beruhigen. In die Offensive gehen wäre negativ. Nur meine Meinung...
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Gast-761727200, 01.02.2025 18:37 Uhr
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Woife, bist nun drin?, falls ja, dann hosdas Du dawoaddn kinna :-)
Tudi
Tudi, 01.02.2025 18:25 Uhr
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Die Bären checken einfach nicht wie schwergewichtig solche Anwendungen sind. Sollen sich mal ollama auf ihren 0815 Arbeitsrechner ohne NVIDIA GPU installieren und sich den Timer stellen wie lange es dauert schon ein Mini LLM für eine mickrige Anfrage anzusprechen. Mit ganz viel Glück bekommen sie überhaupt ne Antwort - ansonsten kompletter Rechner lahm gelegt. Man stelle sich vor da werden minütlich Milliarden von Requests an den hostenden Server gestellt. Kommt dann die Hardware Leistung durch Luft und Liebe?

Und dann haben sie immer noch nix trainiert denn das könnte einige Hunderttausende Jahre dauern auf ihren bastel Rechnern. Denn darauf beziehen sich ja die 50.000 gpus
M
Mezze, 01.02.2025 18:22 Uhr
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Die Bären checken einfach nicht wie schwergewichtig solche Anwendungen sind. Sollen sich mal ollama auf ihren 0815 Arbeitsrechner ohne NVIDIA GPU installieren und sich den Timer stellen wie lange es dauert schon ein Mini LLM für eine mickrige Anfrage anzusprechen. Mit ganz viel Glück bekommen sie überhaupt ne Antwort - ansonsten kompletter Rechner lahm gelegt. Man stelle sich vor da werden minütlich Milliarden von Requests an den hostenden Server gestellt. Kommt dann die Hardware Leistung durch Luft und Liebe?
Tudi
Tudi, 01.02.2025 18:14 Uhr
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Mit Glauben alleine kommt man nicht weit :) es gibt mittlerweile viele YouTuber, die Deepseek auf ihren Heimumgebungen laufen lassen... Natürlich in abgespeckter Version und nicht so performant, aber gut genug, dass man nachvollziehen kann, dass man nicht 50000 GPUs dafür braucht...

Mal abgesehen davon das es nicht das richtige Deepseek ist. Ist das zwar nett wenn EINER also 1er es benutzt Arnstadt 2, 3, 4 oder 50 Millionen wofür ja diese Rechenzentren da sind. Also da hinterfrage ich einfachal die Sinnhaftigkeit deiner Aussage bzw. Dein verständnis im allgemeinen. Selbst das echte deepseek gong ja in die knie
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