TESLA MOTORS WKN: A1CX3T ISIN: US88160R1014 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
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Man kann aber auch Kameras redundant auslegen, indem man z.B. 2 Stück oder mehr verbaut. Nur auf Kameras zu gehen, ist grundsätzlich nicht das Problem, schließlich arbeitet der Mensch ja auch nur mit Augen beim Autofahren, oder hast du ein Lidar in dir eingebaut? Das heutige Problem damit, nur Kameras zu nutzen, ist, dass man seine Steuerung so konstruieren muss, dass sie genug von ihrem bisherigen Kontext behält, dass sie einschätzen kann, was sie gerade genau sieht, da sie ihren Zustand in der Umgebung lang genug backtracken kann, um ihre jetzige Situation einzuschätzen. Das Problem ist nicht trivial. Tesla hat halt sich ehrgeizig vorgenommen, dass sie schnell genug gut genug werden. Meiner Einschätzung nach sind sie das noch nicht. Oder man unterstützt halt mit Lidar, um mehr Sinne zu entwickeln, das vereinfacht das Problem immens, da man dann deutlich weniger Situationen hat, wo alle "Sinne" scheitern. Am Ende muss es aber, mit entsprechend gut entwickelter KI, auch nur mit Kameras gehen, wie gesagt, der Mensch macht es ja genauso.
ab wann eine KI ein Bewusstsein hat, kann noch niemand beantworten. Nase wirst du beim Fahren nicht brauchen, Sound wird meines Wissens nach bereits im Auto verwertet. Ich bin bei dir, dass wir noch nicht nur mit Kameras auskommen. Wo ich heftigst widerspreche, ist, dass das noch über 100 Jahre dauern wird, bis wir soweit sind. Bei der momentanen Forschungsgeschwindigkeit haben wir das menschliche Gehirn in ein paar Jahrzehnten exponentional überholt.
Man kann aber auch Kameras redundant auslegen, indem man z.B. 2 Stück oder mehr verbaut. Nur auf Kameras zu gehen, ist grundsätzlich nicht das Problem, schließlich arbeitet der Mensch ja auch nur mit Augen beim Autofahren, oder hast du ein Lidar in dir eingebaut? Das heutige Problem damit, nur Kameras zu nutzen, ist, dass man seine Steuerung so konstruieren muss, dass sie genug von ihrem bisherigen Kontext behält, dass sie einschätzen kann, was sie gerade genau sieht, da sie ihren Zustand in der Umgebung lang genug backtracken kann, um ihre jetzige Situation einzuschätzen. Das Problem ist nicht trivial. Tesla hat halt sich ehrgeizig vorgenommen, dass sie schnell genug gut genug werden. Meiner Einschätzung nach sind sie das noch nicht. Oder man unterstützt halt mit Lidar, um mehr Sinne zu entwickeln, das vereinfacht das Problem immens, da man dann deutlich weniger Situationen hat, wo alle "Sinne" scheitern. Am Ende muss es aber, mit entsprechend gut entwickelter KI, auch nur mit Kameras gehen, wie gesagt, der Mensch macht es ja genauso.
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