TESLA MOTORS WKN: A1CX3T ISIN: US88160R1014 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Warum wird noch nicht ein einziger Optimus für wiederkehrende prozesssichere Aufgaben in irgendeinem Tesla-Werk oder bei der Prüfung bestimmter Dichtungen bei SpaceX genutzt, bei irgendeinem????? Also ich kenne die Antwort!

Wenn Musk das so formulieren würde wie du, hätte ich damit kein Thema. Er hat aber 1Mio Optimi pro Jahr spätestens 2030 versprochen. Ich wollte eigentlich nur mal verdeutlichen, wo die eigentliche Herausforderung bei diesen humonoiden Robotern liegt. Ohne diese Fähigkeiten gibt es keine sinnvollen Anwendungsfälle.

Die Zeitprognose ist doch überhaupt nicht das Problem, sondern das Kaninchen: Weiß eigentlich einer von euch noch, wie das Kaninchen Optimus ausgepackt wurde? Am 23.02,2024 erschien auf dem Chinesischen Fachportal CNEVPOST ein Artikel, dass WalkerS gerade zu Testzwecken bestimmte Aufgaben in einer NIO-Factory übernehmen würde! https://cnevpost.com/2024/02/23/nio-testing-use-of-humanoid-robots-in-plant/ Gleichzeitig sahen alle Analysten, dass es mit Tesla steil bergab ging und am 05.04.24 kam der legendäre Bericht von Reuters, dass Model 2 eingestampft ist! https://electrek.co/2024/04/05/elon-musk-shuts-down-report-tesla-scrapping-25000-model-2-electric-car/ Da packte er schon instinktiv das Robotaxi aus, da ihm nicht schnell genug eine andere Ausrede eingefallen ist (was übrigens im Juni 2025 auf den Markt kommen sollte! Dann kamen die katastrophalen Earnings und der Kurs stürzte auf 140 USD ab! Erst dann begann Elon Musk die Vision von Optimus dem Kaninchen Robotaxi mit in den Stall zu stellen! Es geht nicht um Durchbruch sondern um Aktienkurspflege! Kein einziger Analyst hat vor dem 23.04.2024 jemals Optimus als große Wachstumssparte gesehen, Robotaxi nur als zusätzlichen Booster! Nur damit wir mal Klartext reden, selbst am 23.04.24 BEI EINEM AKTIENKURS VON 148 USD sind selbstverständlich alle Analysten davon ausgegangen, dass Tesla 2024 etwa 2 Millionen Fahrzeuge ausliefert und 2025 etwa 2,6 Millionen, bei Verdoppelung des Gewinns!

Mal ein paar Tesla-Auslieferungs-Infos Q3/25 1. Europa: In der Summe hat Tesla bereits am Freitag die Juli-Auslieferungen übertroffen: Es gibt ein 2-geteiltes Bild: Extrem gute Auslieferungen in Norwegen, sehr gute in UK und Spanien und katastrophale in Dänemark, Schweden, wahrscheinlich Frankreich und Deutschland! Wir werden Richtung 16.500-18.500 laufen, was nur knapp unter den 19.103 im letzten Jahr wäre! 2. USA Hier scheint die Model3 Produktion gedrosselt zu werden! Grund ist allerdings nicht die Nachfrage sondern die Kapazität Zellen! Es scheint als wird alles in Juniper gepumpt, da dort die Marge höher ist! Man geht davon aus, dass in Q3 das komplette Inventar bis zum letzten Fahrzeug ausgeliefert wird! Lieferzeiten sind jetzt schon bei 4-6 Wochen Das wären insgesamt 170.000 Einheiten gegenüber 156.213 in Q3/24 3. China Hier gehen die Meinungen weit auseinander: Die Einen sehen überraschend niedrige Rückgänge, die in leichtes Wachstum münden und die anderen einen bestätigten Rückgang und warten auf den Einbruch! Ich sage 155.000, Optimisten 168.000! Die nächsten 3 Wochen wird der Trend entschieden! Sollte im Schnitt 11.000 oder weniger ausgeliefert werden, stehen wir vor dem Bruch! Sollten 13.500 Richtung 15.000 gehen, sehen wir eine positive Trendumkehr! 4. ROW Hier gibt es einige positive LÜCKENFÜLLER wie Türkei, Südkorea, Hongkong…… aber auch ein sehr wichtiges und schwaches Kanada! Aber 43.000 gelten in Stein gemeißelt Fazit: 425.000 - 443.000 ist die Range, ab 435.000 würde es positiv gewertet, da es der niedrigste Rückgang in 2025 wäre Q3/24 = 462.890 Bei Rückfragen antworte ich gerne!

Theoretisch könnten wie das technologisch denk ich jetzt bereits, aber halt mit unvorstellbar hohen Kosten. Also wird es über die Zeit implementiert. Und je nach Marktsituation kann das fix gehen oder sich halt ewig ziehen.

Wenn die Zeit reif ist, gibts nen technologischen Durchbruch. Das kann man vorher nicht planen. Kann in 2 Jahren passieren, vielleicht erst in 50. solche Schätzungen sind unseriös, gibt genug Beispiele, wo auch Nobelpreisträger gehörig daneben lagen

Breaking: Gestern hat Tesla erstmals in Los Angeles einen völlig neuartigen Vertriebsweg erfolgreich getestet! Auf dem Freeway (5) wurde ein Semi-Truck zum Transport von 9 Tesla genutzt…… … bis sich der Semi in Brand setzte und alle Fahrzeuge zusammen zu einem Klumpen Schrott zusammen schmolz! Dagegen ist das mittlerweile berühmte Unboxing mit 50% Kostenreduktion regelrecht ineffizient! Ich tippe morgem +4% https://www.nbclosangeles.com/news/local/semi-truck-fire-shuts-down-all-lanes-on-5-freeway-in-sylmar/3765347/

Zeitprognose: • Kurzfristig (5–10 Jahre) • Forschungsmodelle werden die Freiheitsgrade der menschlichen Hand mechanisch erreichen (also 20–25 Gelenkbewegungen). • Erste Prothesen und Forschungsroboter können schon jetzt fast alle Fingerbewegungen imitieren, aber sie sind noch sperrig, teuer und schwer zu steuern. • Mittelfristig (10–20 Jahre) • Mit Fortschritten in Miniaturisierung von Motoren, weicher Robotik (Soft Robotics) und taktiler Sensorik wird man Hände bauen können, die mechanisch UND sensorisch sehr nahe an der menschlichen Hand sind. • KI-Steuerung wird dazukommen, sodass Roboterhände Objekte intuitiv anpassen (ähnlich wie wir unbewusst den Griff verstärken oder lockern). • Langfristig (20–40 Jahre) • Eine Roboterhand, die praktisch nicht mehr vom Menschen unterscheidbar ist (in Feinmotorik, Kraft, Sensorik), ist realistisch. • Das große Hindernis ist nicht die Mechanik allein, sondern die Steuerung & Sensorintegration – also wie Fingerbewegungen, Druck und Rückmeldung in Echtzeit verarbeitet werden. 👉 Kurz gesagt: • Mechanisch können wir bald aufschließen (10 Jahre). • Funktional und sensorisch (taktiles Feedback, Geschicklichkeit) wird es länger dauern (20–30 Jahre). • Bis Roboterhände so „intuitiv“ und lern- und anpassungsfähig wie unsere sind, reden wir wahrscheinlich von mehreren Jahrzehnten.

1. Aufbau & Freiheitsgrade • Menschliche Hand • Ca. 27 Knochen in der Hand + Gelenke → ~25 Freiheitsgrade. • Jeder Finger (außer Daumen) hat 3 Gelenke → sehr flexible Bewegungen. • Daumen opponierbar (kann den anderen Fingern gegenübergestellt werden) → extrem wichtig für Präzisionsgriffe. • Roboterhand • Abhängig vom Modell: von 2–3 Freiheitsgraden (einfache Greifer) bis zu 20+ bei High-End-Forschungsmodellen. • Mechanisch begrenzt, da Motoren, Seilzüge oder Hydraulik Platz brauchen. • Daumen oft nur eingeschränkt beweglich. ⸻ 2. Sensorik & Wahrnehmung • Menschliche Hand • Mehrere tausend Tastrezeptoren pro cm² → erkennt Druck, Vibration, Temperatur. • Kann zwischen einem Blatt Papier und zwei übereinanderliegenden unterscheiden. • Extrem schnelle Rückkopplung über Nervensystem. • Roboterhand • Moderne Modelle haben taktil-sensitive Haut (z. B. Drucksensoren, Kraftsensoren in den Fingern). • Aber: Sensorik ist weniger dicht und langsamer als beim Menschen. • Temperaturwahrnehmung kaum vorhanden. ⸻ 3. Kraft & Präzision • Menschliche Hand • Greifkraft: ca. 300–500 N (Männer etwas mehr, Frauen etwas weniger). • Kann trotzdem mit Feinmotorik ein Ei halten, ohne es zu zerbrechen. • Anpassung durch ständige neuronale Kontrolle. • Roboterhand • Manche High-End-Hände können ähnliche Kräfte erreichen. • Problem: entweder stark, aber grob oder fein, aber schwach – die Balance ist schwierig. • Steuerung oft über KI, die Bewegungen aus Daten lernt (z. B. Reinforcement Learning). ⸻ 4. Energie & Steuerung • Menschliche Hand • Antrieb: Muskeln im Unterarm + kleine Handmuskeln. • Sehr energieeffizient (wenige Watt Leistung). • Steuerung über motorische Nervenzellen → unglaublich komplex, aber schnell. • Roboterhand • Antrieb: Elektromotoren, Pneumatik oder Seilzüge. • Braucht viel Energie, Motoren werden heiß, Bewegungen wirken „mechanisch“. • Steuerung über Software + KI, oft zeitverzögert. ⸻ 5. Lernfähigkeit • Menschliche Hand • Durch Übung wird Feinmotorik extrem gut (z. B. Chirurgen, Pianisten, Uhrmacher). • Anpassung durch Neuroplastizität. • Roboterhand • Lernfähig nur mit KI-Training. • Braucht Millionen Versuche, um Aufgaben zu meistern (z. B. Würfel drehen). • Generalisierung auf neue Aufgaben ist noch schwierig. ⸻ 👉 Zusammenfassung: Die menschliche Hand bleibt unschlagbar, weil sie: • extrem viele Freiheitsgrade hat, • eine unglaublich dichte und schnelle Sensorik besitzt, • fein abgestimmte Kraftsteuerung beherrscht. Roboterhände holen auf, besonders mit KI und Sensortechnik, aber sie sind derzeit meist entweder stark oder feinfühlig – beides gleichzeitig ist noch selten.

Schnell rennen, Saltos schlagen, Breakdance oder whatever beeindruckt mich nicht. In Wirklichkeit geht um die Fingerfertigkeit. Von Intelligenz ganz zu schweigen

The three-day event hosted in the Chinese capital is the latest showcase for the nation’s challengers to Tesla Inc. and other US companies developing products in the emerging field of advanced robotics. While Tesla’s Optimus humanoid is still largely just a promise in development, Unitree’s alternatives showed off various athletic feats, adding to Chinese steps forward that included a half-marathon race in April.

The Hangzhou-based company’s H1 robot won gold in a 1,500-meter humanoid race with a listed time of 6 minutes and 35 seconds, beating the average mile time on Strava by close to four minutes. Another Unitree machine also made it to the podium in a race that highlighted day one of the World Humanoid Robot Games.

https://www.bloomberg.com/news/features/2025-08-16/unitree-robotics-china-s-top-rival-to-tesla-bot-headlines-humanoid-robot-games