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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch
0,06405
EUR
±0,00 % ±0,00000
12:58:26 Uhr,
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Kommentare 43.358
sl.oldi,
23.11.2022 18:25 Uhr
1
noch etwas von prophesee .... https://www.prophesee.ai/fluid-flow-measurement-event-based-vision/
ybs,
23.11.2022 19:49 Uhr
12
Ich hau mal einen raus: Wenn DAS eintrifft, was ich bei der letzten Prognose angedeutet habe, liegen 1,2 AUD unterm Baum. Wie immer keine Kaufempfehlung, wäre aber das 100%-Ziel der erhofften Formation, welche ansatzweise im Aufbau sein könnte. Bitte keinen Shitstorm wenns nicht hinhaut. Falls doch, nennt euer nächstes Kind Thomas. 🤣🤣🤣🤣🤣😘😘
Hab heute einfach jute Laune… 😂😂
sl.oldi,
23.11.2022 17:33 Uhr
3
eine weitere Universität die sich BrainChip angeschlossen hat ..... https://brainchip.com/brainchip-adds-rochester-institute-of-technology-to-its-university-ai-accelerator-program/
Jannemann,
23.11.2022 17:23 Uhr
0
Danke für die Erläuterung.
Bleibt die Hoffnung das ARM hier irgendwann ein Türoffner ist. Die Anwendungen sind ja wirklich prädestiniert.
Gast-753035001,
23.11.2022 16:19 Uhr
3
Nvidia Jetson Nano läuft auf Arm Cortex A57, das ist eine CPU/GPU Lösung. Akida läuft auf Arm Cortex M33. Wenn jemand einen M33 findet, der Multi-Sensor Inputs parallel verarbeiten kann, ist Akida IP als Erweiterung verbaut. Der Standard M33 kann nur einen Input verarbeiten. Alles andere wie Arm Cortex A-Serie ist ganz weit weg und nicht als Spekulatius geeignet.
Gast-753035001,
23.11.2022 15:41 Uhr
0
https://www.nvidia.com/de-de/deep-learning-ai/solutions/ai-at-the-edge/ https://www.nvidia.com/de-de/edge-computing/
Dallas,
23.11.2022 15:01 Uhr
1
https://twitter.com/StockTrackAU/status/1595386693565022208?t=EY2yPP5UEDxXS-1NeIKxcg&s=19
Jannemann,
23.11.2022 13:30 Uhr
2
Aber hat Nvidia/ ARM ansonsten überhaupt eine Edge AI Lösung?
Zu Nvidia war immer die Meinung hier das sie keine eigene Lösung hat und bei ARM würde ich davon ausgehen, dass man ja sehr BRN affin ist.
Kirsten79,
23.11.2022 13:14 Uhr
0
Ich sage nicht das es der Fall ist, aber theoretisch ist es doch möglich!? GPU bringt die Power und Akida macht es schlau und verringert den gesamten Stromverbrauch
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