Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Hast mitbekommen was aus dem ehemaligen SH ceo geworden ist?

Hört doch mal auf Nvidia mit so ner Bude hier zu vergleichen! Solche Kurse wirds hier nie geben...

Wieso verbreiten Leute hier ihren Pessimismus? Wenn ihr ein schweres Herz habt verstehe ich das ja aber lasst die leute doch damit in Ruhe. Ich weiß nicht ob es das im Jahr 2000 im Nvidia Forum auch gab aber da haben sich viele die erstmal rumgeweint haben später blöd in die Röhre geschaut. Jeder soll machen was er will Ich glaube an BC und bleib drin ich kaufe sogar weiterhin nach. Lasst euch nicht runterziehen Leute. Es gibt keinen Grund nur die Ungeduld an der sich manche Leute üben sollten.

Noch n LinkedIn I post https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_akida-edgeai-genai-activity-7326441469899083776-z73H?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAqAnW4B_8ID04_uI5EKLCyUfiigyIxaEOs

Passiert echt garnichts mehr bei Brain.

Interview von Stock Down Under mit Sean https://www.linkedin.com/posts/stocks-down-under_brainchips-ambitious-technology-roadmap-activity-7326045382474375169-cw8q?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAAAqAnW4B_8ID04_uI5EKLCyUfiigyIxaEOs&utm_source=screenshot_social_share&utm_campaign=copy_link

Klingt doch eigentlich gut

Und eine PDF presentation von heute Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-460649

Kleiner Artikel über das gestrige Meeting https://www.sharecafe.com.au/2025/05/07/brainchip-eyes-edge-ai-market-dominance/

Na was ist aus deinen 920.000 intella Aktien geworden? Scheinst ja ein richtig bodenständiges Unternehmen gefunden zu haben. Mein Glückwunsch. Wirst du nachkaufen?

Igno

hier schon einer investiert? schaut richtig interessant aus. Bei den derzeitigen Umsatz gehe ich davon aus dass es sich um ein sartup handelt,tolle Sache.

Und hier auch “Hi TD, danke fürs Posten der Roadmap. Ich bin ein wenig überrascht, dass darüber nicht mehr diskutiert wird. Da sind einige ziemlich beeindruckende Ziele dabei. Q2: GenAI-Compiler (Programmier-Tool) Q3: TENNs-Vision-Modelle/-Konfiguration NLP (Natural Language Processing) Ab 2026: Akida GenAI mit 16/32-Bit Floating Point: Das wird eine ernstzunehmende Rechenleistung auf CPU-Niveau mit höherer Genauigkeit ermöglichen. Diese Fähigkeit erlaubt es zudem, Open-Source-SSM-Modelle von Drittanbietern zu verarbeiten, ohne sie in SSNs (Spiking Neural Networks) umwandeln zu müssen, und bietet gleichzeitig die Möglichkeit, sehr große TENNs- und SSM-Modelle zu verarbeiten. (bis 2027): Akida 3: Unterstützt bis zu 16-Bit Integer und 32-Bit Floating Point und bietet dadurch noch höhere Inferenzgenauigkeit, kombiniert mit der Rechengenauigkeit durch 32-Bit FP. Damit können universelle CNNs ebenso verarbeitet werden wie SSMs, TENNs und LLMs (Large Language Models), und es kann für „beliebige Topologien“ konfiguriert werden. Letzteres bedeutet, dass es an zukünftige, noch nicht entwickelte Funktionalitäten anpassbar sein wird. Eine Funktion von Akida 2, die mir bisher nicht aufgefallen war, sind „verzweigende“ Modelle. Ich vermute, das ist eine hierarchische Anordnung, die die nachfolgende Suche einschränkt: Tier: – Katze, Hund, Elefant, … – Perser, Siam, Sylvester, … – Dackel, Bulldogge, Kelpie, … – Afrikanisch, Indisch, Asiatisch, … Es werden auch Look-up-Tables (LUTs) verwendet, die eine analytische Abkürzung ermöglichen. Während also die ursprüngliche 1-Bit-Energiesparsamkeit beibehalten wird, geht der Trend hin zu leistungsfähigeren, flexibleren und anpassungsfähigeren Chips mit bis zu 32-Bit-FP-Fähigkeit. Offensichtlich hat das Unternehmen nun Märkte im Visier, die über das Motto „4 Bit sind genug“ hinausgehen. Ich dachte bisher, der Schritt zu 8 Bit bei Akida 2 sei ein Zugeständnis an den de-facto-Standard der Branche gewesen. Richten wir unseren Blick jetzt auf die Cloud?