NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

179,99 EUR
-0,44 % -0,80
19:26:01 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 302.058
u
upgrader, 27.01.2025 8:54 Uhr
0
Ich nenne das jetzt Deepfake
W
Woife, 27.01.2025 8:55 Uhr
0
Black Swan monday 🤣
ChristinaTrader
ChristinaTrader, 27.01.2025 8:55 Uhr
0

also die panik kommt mir fast so vor als hätte jemand beschlossen das alle computer wieder gegen schreibmaschinen eingetauscht werden ...

Das hast Du gut gesagt!! Das klaue ich mir .
A
Adliger, 27.01.2025 8:56 Uhr
0

Kein Land lässt freiwillig eine chinesische KI auf ihren Rechner laufen ausser Russland das Ding ist eine T O T Geburt

So ist es
Wildblume
Wildblume, 27.01.2025 8:54 Uhr
4
Kein Land lässt freiwillig eine chinesische KI auf ihren Rechner laufen ausser Russland das Ding ist eine T O T Geburt
n
nufan, 27.01.2025 8:53 Uhr
1
Mal schauen, was wirklich an der Geschichte mit Deepseek dran ist. Wird sicher im Laufe des Tages ein paar Wortmeldungen dazu geben. Das Timing, kurz vor Beginn der Big-Tech-Earnings ist jedenfalls sehr auffallend.
gooogi
gooogi, 27.01.2025 8:53 Uhr
0

wundert mich das heute noch niemand geschrieben hat ob nvidia pleite ist :-)

Gleich kommen die noch mit ceo verkauft anteile
E
Elditore, 27.01.2025 8:53 Uhr
0

wundert mich das heute noch niemand geschrieben hat ob nvidia pleite ist :-)

Insolvenz möglich?
Palzwoi
Palzwoi, 27.01.2025 8:52 Uhr
0
Reine Gewinnmitnahmen vor dem ersten Handelstag im Monat
C
Cali29, 27.01.2025 8:52 Uhr
0
wundert mich das heute noch niemand geschrieben hat ob nvidia pleite ist :-)
Asgard123
Asgard123, 27.01.2025 8:51 Uhr
0
https://www.handelsblatt.com/technik/ki/kuenstliche-intelligenz-start-up-deepseek-aus-china-macht-tech-konzerne-nervoes/100103180.html
a
alleyezonmoney, 27.01.2025 8:50 Uhr
0

Du irrst. Die ganze KI Story hat sich in den letzten Tagen geändert. Ami Tech mit ihren Überbieten in capex Ausgaben für Datenzentren (60 Milliarden Meta, 80 Milliarden, 500 Milliarden Oracle/OpenAI) muss sich jetzt die Frage stellen, geht das nicht alles auch viel billiger? Geht es nicht auch bald lokal am Rechner? Werden alle größeren Unternehmen nicht bald raus aus der Cloud wollen? Nvidia ist natürlich immer noch gut aufgestellt, aber die Frage, ob es diese riesigen Datacenter braucht und diese immensen Ausgaben der Hyperscaler, die wird jetzt schon gestellt werden.

Gedanke ist nicht schlecht! Allerdings sind wir alle nur Laien, was das Thema betrifft..
Graduate
Graduate, 27.01.2025 8:50 Uhr
5
Deepseek behauptet mit weit weniger Chips und Kohle auszukommen als die US Konkurrenz. Aber China-zahlen sind mit Vorsicht zu genießen. Dass die Chinesen 5 Prozent Wirtschaftswachstum hatten glauben ja auch nur sie selbst
a
alleyezonmoney, 27.01.2025 8:50 Uhr
1

Deepseek läuft doch mit NVIDIA-Chips. Von chinesischen Chips war keine Rede

die laufen mit älteren Modellen von Nvidia... weil wie gesagt die neuen nicht zugelassen sind - und wer glaubt das DeepSeek oder etwaige andere Firmen nachziehen mit NV oder sonst etwas, der hat sich geirrt - schöner Nachkauf Moment, allerdings erst heute Abend... Trump wird sicher nicht zulassen das China den KI Markt flutet...
F
Fortinbras, 27.01.2025 8:49 Uhr
0

Ist doch das Gleiche wenn ein neuer spritsparender Motor von einer Mini-Klitsche entwickelt wurde. Die Öllobby und die Fahrzeughersteller haben das nie übernommen und die Nachricht war schneller Geschichte als man sehen konnte. Zudem auch noch aus China. Es gibt bisher keinerlei feste Statements ob 2.500 oder 50.000 GPUs für das Projekt laufen. Wie ich die Chinesen kenne, eher letztes. Wenn sie nicht kopieren, betrügen sie auf anderem Wege.

Du irrst. Die ganze KI Story hat sich in den letzten Tagen geändert. Ami Tech mit ihren Überbieten in capex Ausgaben für Datenzentren (60 Milliarden Meta, 80 Milliarden, 500 Milliarden Oracle/OpenAI) muss sich jetzt die Frage stellen, geht das nicht alles auch viel billiger? Geht es nicht auch bald lokal am Rechner? Werden alle größeren Unternehmen nicht bald raus aus der Cloud wollen? Nvidia ist natürlich immer noch gut aufgestellt, aber die Frage, ob es diese riesigen Datacenter braucht und diese immensen Ausgaben der Hyperscaler, die wird jetzt schon gestellt werden.
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