Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

Arbeitsunfall und nicht Foxnewsbullschit. Wer schaut schon solchen hirnerweichenden Unfug?

Wöchentliche Zusammenfassung. Besuchen Sie unser Profil für eine Sammlung der TOP-TWEETS der Woche. Unterstützt von @Zoox und produziert von @jlrproduktions_ @soulsauceprod #KI #Selbstfahrende Autos #Autonome Fahrzeuge #Vernetzte Autos #CV2X #V2X #CITS #Elektrofahrzeuge #Mobilität #lidar #Zoox

https://twitter.com/iot_automotive/status/1740009703654981835?t=hwQN8sYHAaIChhCMbKOazQ&s=19

War ja mal wieder klar😡☝️

Schade für die Mainstream-Medien, dass sie die Leute absichtlich in die Irre geführt haben, indem sie denken, dass Optimus (Tesla Bot) einen Arbeiter angegriffen hat, nur um Klicks zu bekommen. Hier ist der wahre Kontext: • Diese unglückliche Verletzung ereignete sich vor zwei Jahren, bevor Tesla überhaupt einen wirklich funktionierenden Optimus-Prototyp hatte • Ein einfacher industrieller Kuka-Roboterarm war die Ursache der Verletzung. Dieser Roboterarm ist in allen Autofabriken zu finden. Jedes einzelne Bild im Artikel zeigte Teslas Optimus-Roboter. Schlimmer noch: Fox News verlinkte die Worte „Pinned the Engineer“ direkt mit einem anderen Artikel, der die Enthüllung von Teslas Gen-2-Optimus-Roboter thematisierte. Was zum Teufel hat diese Enthüllung mit dieser Geschichte zu tun? Das Ausmaß, in dem die Mainstream-Medien die Sicht der Menschen auf Tesla negativ verzerren, ist traurig, wenn man bedenkt, wie viel Gutes das Unternehmen getan hat und weiterhin tut.

https://twitter.com/SawyerMerritt/status/1740497400865722571?t=9kQ1rCk7Z4VlxyCw2P25JA&s=19

Echt krass ☝️🤖

Dies ist der Moment, in dem sich ein #GPT4-angetriebener #KI-Roboter im Spiegel erkennt 👀 Wird die KI früher oder später selbstbewusst sein? #Robotik #GenerativeKI @CurieuxExplorer @sonu_monika @sallyeaves @Shi4Tech @Hana_ElSayyed @anand_narang @Fabriziobustama @mvollmer1 @baski_LA @fogle_shane

https://twitter.com/FrRonconi/status/1740039347041456180?t=MXwVpwYQY05M17cnfApDLw&s=19

wurde Berichten zufolge Opfer eines blutigen Angriffs eines Roboters in einer Fabrik in der Nähe von Austin, Texas. Jüngste Berichte ergaben, dass ein Verletzungsbericht aus dem Jahr 2021 besagt, dass der Roboter, der zum Bewegen von Autoteilen aus Aluminium entwickelt wurde, den Ingenieur gegen eine Oberfläche gedrückt und seine Metallkrallen in seinen Rücken und Arm gegraben habe, so Zeugen, die in einem Bericht mit The Information sprachen letzten Monat veröffentlicht. Nachdem ein anderer Arbeiter einen Not-Aus-Knopf gedrückt hatte, befreite sich der Ingenieur aus dem Griff des Roboters, stürzte ein paar Fuß in eine Rutsche, in der Altaluminium gesammelt werden sollte, und hinterließ eine Blutspur, wie einer der Zeugen gegenüber The Information berichtete. Berichten zufolge ereignete sich der Angriff, während der Ingenieur in der Nähe Software für zwei behinderte Tesla-Roboter programmierte. TESLAS OPTIMUS-ROBOTER

https://twitter.com/FoxNews/status/1740471786750234781?t=Zubwk3zPPn97LohJfpxdqQ&s=19

TomTom hat angekündigt, gemeinsam mit Microsoft die Vorteile der generativen künstlichen Intelligenz (KI) in die globale Automobilindustrie zu bringen. Unter Nutzung der Fortschritte von Microsoft im Bereich KI hat TomTom einen vollständig integrierten, KI-gestützten, interaktiven Automobilassistenten entwickelt, der anspruchsvollere Funktionen ermöglicht Sprachinteraktion mit Infotainment-, Standortsuch- und Fahrzeugbefehlssystemen. Fahrer können sich auf natürliche Weise mit ihrem Fahrzeug unterhalten und den KI-gestützten Assistenten bitten, zu einem bestimmten Ort zu navigieren, bestimmte Haltestellen entlang ihrer Route zu finden und Bordsysteme per Sprachsteuerung zu steuern, um beispielsweise die Temperatur zu erhöhen, Fenster zu öffnen oder den Radiosender zu wechseln . Alles mit einer einzigen Interaktion. Die Lösung integriert Microsoft Azure OpenAI Service, um zusätzlich zu Azure Kubernetes Services, Azure Cosmos DB und Azure Cognitive Services die Vorteile großer Sprachmodelle zu nutzen. Der Sprachassistent kann in andere Automobil-Infotainmentsysteme integriert werden, sodass Automobilkunden die Markteinführungszeit über eine anpassbare Benutzeroberfläche verkürzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihr Branding und das Fahrerlebnis behalten können. Die Lösung ist auch in das Digital Cockpit von TomTom integriert, eine offene, modulare Infotainment-Plattform im Fahrzeug. „Gemeinsam mit Microsoft ist es unsere gemeinsame Vision, Innovationen mit generativer KI voranzutreiben und unseren Kunden noch bessere Lösungen zu bieten“, sagt Mike Schoofs, Chief Revenue Officer von TomTom. „Durch die Nutzung unserer Navigations- und Technologiekompetenz schaffen wir eine bahnbrechende neue Möglichkeit für Menschen, mit ihren Fahrzeugen zu interagieren. Indem beide Unternehmen das, was sie am besten können, in einer Lösung integrieren, verändern wir das Fahrerlebnis im Fahrzeug und ermöglichen es den Fahrern, ihr Auto um alles zu bitten und darauf zu vertrauen, dass es die Erwartungen erfüllt.“ „Mit dieser nächsten Generation von KI haben wir die einmalige Gelegenheit, Innovationen im gesamten Automobilsektor zu beschleunigen“, sagte Dominik Wee, Corporate Vice President für Fertigung und Mobilität bei Microsoft. „Wir bauen auf unserer langjährigen Zusammenarbeit mit TomTom auf und vereinen KI-Fortschritte in der Microsoft Cloud mit der Automobilkompetenz von TomTom, um Fahrern und Automobilherstellern neue KI-gestützte Tools zur Verfügung zu stellen.“ Diese Integration wird es OEMs ermöglichen, äußerst differenzierte und einzigartige Cockpit-Erlebnisse anzubieten und gleichzeitig ihre einzigartige Markenidentität zu bewahren.“ TomTom begann 2016 mit Microsoft zusammenzuarbeiten, wobei TomTom die Standortdienste von Azure Maps unterstützte und die Unternehmen ihre Partnerschaft später auf Kartendaten und Dienste für die Erstanbieterkarten von Microsoft ausweiteten. Als natürliche Weiterentwicklung ihrer Beziehung arbeiten die Unternehmen nun an Automobillösungen zusammen, treiben Innovationen für generative KI-gestützte Automobillösungen voran und entwickeln eine fahrzeuginterne digitale Cockpit- und Infotainmentlösung mit Cloud-Analyse. Kommentieren Sie diesen Artikel

https://twitter.com/Tech_on_Edge/status/1740487203690553735?t=RYyCtcYhgwfcoW7MXV5T6A&s=19

WICHTIGSTE PUNKTE Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte am Mittwoch auf dem DealBook Summit der New York Times, dass künstliche Intelligenz in nur fünf Jahren „ziemlich konkurrenzfähig“ mit Menschen sein werde. Huang sieht ein Aufkommen von handelsüblichen KI-Tools, die Unternehmen an ihre Bedürfnisse anpassen werden, vom Chipdesign und der Softwareentwicklung bis hin zur Arzneimittelforschung und Radiologie. Die KI-Chips von Nvidia sind so heiß begehrt, dass sich der Umsatz im dritten Geschäftsquartal des Unternehmens verdreifachte

https://twitter.com/CNBC/status/1739869981783818343?t=fJWoANr8nM5AJgVucFBD8A&s=19

Technologiegiganten wie Google, Microsoft, Amazon, Meta und viele andere besitzen und hosten diese Rechenzentren, die riesige Flächen beanspruchen und jedes Jahr große Mengen Strom verbrauchen. Während Anstrengungen unternommen wurden, auf nachhaltigere Stromquellen umzusteigen, ist die Einrichtung und der Betrieb eines Rechenzentrums ein ressourcenintensiver Vorgang, der bessere Alternativen erfordert. Unter Wasser gehen Chinas Versuche, ein kommerzielles Rechenzentrum unter Wasser zu errichten, sind das Ergebnis eines öffentlich-privaten Unternehmens, an dem die China Offshore Oil Engineering Co. (COOEC), das größte Ingenieur-, Beschaffungs-, Bau- und Installationsunternehmen (EPCI) des Landes, beteiligt ist. und Highlander, ein privates Rechenzentrumsunternehmen