TESLA MOTORS WKN: A1CX3T ISIN: US88160R1014 Kürzel: TSLA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Einige versuchen immer noch bei Tesla mit Shorts Geld zu verdienen. Bisher hatte man nur mit viel Glück den richtigen Zeitpunkt erwischt . Andersherum war es mit direktem Erwerb der Aktie relativ einfach wenn nicht sogar Idiotensicher , Geld zu verdienen. Jeder ist frei in seiner Entscheidung. Wählt man den einfachen Weg oder den Schweren

Der Preis ist Idiotisch

Tesla Jünger versuchen erneut wilde erfundene News zu spammen. Das wird nicht mehr funktionieren.

hier ziemlich gut zusammengefasst, die Ernüchterung wird hard werden für Mercedes&Co. Bin gespannt wie lange es dauert bis die letzte Tor.fnase es begreift https://youtu.be/P7r_iLbJs9k?si=7cuLNjW6hhMeeuG5

Ach, die Tesla Jünger, sind stolz auf Level 2 und die Tatsache, dass sie alleine aufs Klo können.

oder die Langversion: Nein, das ist keine Konkurrenz für FSD, genauso wenig wie ein Space-Shuttle-Bausatz von LEGO eine Konkurrenz für die Falcon 9 darstellt. Nvidia hat mehrere Generationen von ADAS-Entwicklungskits und -Tools für die Entwicklung von ADAS-Systemen veröffentlicht. Dabei handelt es sich nicht um ADAS-Systeme selbst, sondern um Werkzeuge, die den Einstieg in die ADAS-Systementwicklung erleichtern. Nvidia hat außerdem mehrere Generationen von Hardware-Kits entwickelt, die Entwicklern den Einstieg in den Aufbau des Rechen-Frameworks für ein ADAS-System mit Nvidia-Chips ermöglichen. Mit diesen Kits lässt sich zwar recht schnell eine ADAS-Demo erstellen, ein Produktionssystem jedoch nicht. Das Kit deckt lediglich 0,01 % des Konzepts für ein Produktionssystem ab und beinhaltet nicht die meisten komplexen Komponenten – es zeigt lediglich die Möglichkeiten auf. Das neueste Kit verwendet anscheinend eine VLA als zentrale Softwarearchitekturkomponente. Die Verwendung einer VLA bietet viele Entwicklungsvorteile, VLAs sind jedoch rechenintensiv und in ihrer einfachen Form nicht für ein Produktionssystem geeignet. Es wäre gut für die Welt, wenn Unternehmen diese Werkzeuge aufgreifen und ernsthaft versuchen würden, ADAS-Systeme zu entwickeln, und ich hoffe, sie tun es. Bei großem Erfolg könnten sie diese Systeme in fünf Jahren einsetzen, was Tesla helfen könnte, die über eine Milliarde von Menschen gesteuerten Fahrzeuge in zehn Jahren zu verdrängen. Wir brauchen dringend viele autonom fahrende Fahrzeuge, und Tesla kann sie unmöglich alle in absehbarer Zeit bauen. Es gibt kein Szenario, in dem ein Unternehmen, das auf diesem neuen Entwicklungskit aufbaut, Teslas Marktchancen im Bereich Robotaxis auch nur ansatzweise beeinträchtigen könnte. Ich wünschte, es wäre so einfach – die Entwicklung eines FSD-ähnlichen Systems ist nach wie vor technisch anspruchsvoll, ressourcenintensiv und wirtschaftlich riskant. Es grenzt an ein Wunder, dass es überhaupt schon einmal einem Unternehmen gelungen ist. Dafür bin ich Tesla am dankbarsten. Antwort vom Meister: Nvidia stellt der Automobilindustrie hilfreiche Tools zur Verfügung, doch die Automobilindustrie selbst unternimmt nur sehr wenig. Bis Ende dieses Jahres wird Tesla allein für Nvidia-Hardware für Schulungszwecke insgesamt rund 10 Milliarden US-Dollar ausgegeben haben. Wir kombinieren dies mit unseren eigenen AI4-Chips zur Verarbeitung riesiger Videomengen, andernfalls müssten wir wahrscheinlich das Doppelte investieren. Darüber hinaus produzieren wir jährlich rund 2 Millionen Fahrzeuge mit steigender Tendenz – alle ausgestattet mit unserem Dual-SoC AI4, 8 Kameras, redundanter Lenkungsansteuerung und anderen Systemen, Hochgeschwindigkeitskommunikation usw. egal, last ihnen die Illusion 😎

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